Variabel waktu tidak mengatur kesalahan dalam stata forex

Variabel waktu tidak mengatur kesalahan dalam stata forex

15 menit breakout strategi forex
Koran forex-trading-platform-in-nigeria terbaik
Gann-forex-trading-system


Forex-trading-for-beginners-partai demokratis Trading-stock-options-taxes Forex-trade-in-malaysia Forex-trading-journal-app Pedagang eceran-forex-trader-hit-by-swiss-turmoil-in-the-toybox Berita perjalanan Ozforex australia

Untuk pertanyaan singkat email dataprinceton.edu. Tidak ada appts Diperlukan selama jam berjalan. Catatan: Lab DSS buka sepanjang Firestone terbuka, tidak ada janji yang diperlukan untuk menggunakan komputer lab untuk analisis Anda sendiri. Data, Dataset dan Variabel Manajemen data Menetapkan direktori kerja, file log, openningsaving datafile Stata, sistem pengkodean warna Stata, penggantian nama, pengodean ulang dan pembuatan variabel baru, kasus drop, menghapus variabel, menggabungkan, menambahkan, frekuensi, crosstabulasi dan statistik deskriptif klik disini File Data Kumpulan data hanyalah sebuah file di mana baris mewakili pengamatan dan kolom mewakili variabel. Misalnya, pengamatan mungkin berupa mobil, dan variabelnya adalah potongan informasi tentang mobil, seperti rasio make, length, price, dan gear-ratio: Jika data sudah dalam format file proprietary Statas, maka akan ada Ekstensi dta Misalnya mydata.dta. Data dalam format ini bisa dibaca langsung ke Stata dengan menggunakan perintah. Jika Stata memberi Anda pesan kesalahan saat Anda mencoba membuka file data, lihat di sini untuk mendapatkan informasi tentang cara memperbaiki masalah. Stata dapat membaca kumpulan data dalam berbagai format teks dan juga dalam format proprietary Statas. Seringkali Anda akan mulai dengan data dalam format teks, membacanya menjadi Stata, dan simpan dalam format Stata. Anda mungkin juga menemukan data dalam berbagai format lainnya. Sebagai contoh, data dari arsip data tertentu sering diformat untuk paket statistik SPSS. Sebuah program bernama DBMSCopy. Tersedia di lab DSS dan juga pada mesin Windows di cluster publik OIT, dapat mengkonversi data dari SPSS dan dari format lainnya ke format Stata dengan cepat dan mudah. Format teks yang umum adalah file yang dibatasi. File terlipat paling sering tab atau koma-delimited. Ini hanya berarti bahwa variabel dalam setiap pengamatan dimasukkan satu demi satu pada baris dan dipisahkan oleh tab atau koma, sementara pengamatan dipisahkan oleh pengembalian keras. Contoh di atas sebenarnya adalah bagaimana file teks koma-delimited akan terlihat jika dibuka di Word. Sintaks perintah untuk dibaca dalam file tab atau koma-delimited adalah: di mana nama file adalah nama file yang berisi data tab atau koma-delimited. Lembar kerja sering digunakan untuk membaca spreadsheet yang disimpan sebagai file csv (koma-delimited) dari sebuah paket seperti Excel. Harap dicatat bahwa spreadsheet perlu dimasukkan ke dalam bentuk Stata-ramah sebelum Stata dapat membacanya dengan tepat. Kegagalan untuk melakukannya dapat menyebabkan sakit kepala. Untuk keterangan lebih lanjut, lihat Ada dua perintah selain ins - infile dan infix - yang membaca jenis file teks lainnya yang kurang umum. Jika Anda memiliki data yang dibatasi ruang, data dengan lebar tetap, atau menemukan kamus data Stata. Lihat Anda bisa menggunakan perintah Stata save untuk menyimpan file dalam format Stata: di mana nama file adalah nama file Stata Anda. Sebagai contoh: akan menyimpan file Stata bernama myfile.dta. File ini bisa dibaca di Stata dengan menggunakan perintah. Perhatikan bahwa ekstensi file .dta ditambahkan secara otomatis ke file Stata. Anda tidak perlu menyertakan ekstensi file pada perintah penggunaan atau save. Jika Anda sudah memiliki file Stata bernama myfile.dta dan ingin menyimpan versi update dari file dengan nama yang sama, gunakan perintah Stata save dengan opsi ganti, seperti pada: di mana nama file adalah nama file yang Anda inginkan. Untuk mengganti, mis Untuk menyimpan versi terbaru dari file aktif, Anda cukup mengetikkan: Perintah ini akan menghancurkan versi file Anda sebelumnya, jadi gunakan opsi ganti hanya jika Anda yakin tidak memerlukan versi file Anda yang lebih lama. Tidak ada cara untuk mengambil file asli Anda setelah file lain ditulis di atasnya. Nilai yang Hilang Kadang-kadang ada variabel yang hilang untuk beberapa pengamatan. (Hilang berarti tidak ada nilai - orang tersebut tidak menjawab pertanyaan survei, atau data tidak dapat diperoleh karena alasan lain.) Di Stata, nilai yang hilang dalam variabel numerik ditunjukkan oleh sebuah periode (.). Pengamatan dengan nilai yang hilang ditinggalkan dari tabel yang dihasilkan oleh tab, dan juga tidak termasuk dalam regresi. Mereka muncul sebagai periode dalam stata data browser dan diwakili oleh periode dalam perintah. Nilai string yang hilang muncul sebagai sel kosong di browser, dan ditunjukkan dalam perintah oleh dua tanda kutip ganda tanpa hasil di antara keduanya (). Apa yang kita maksud dengan diwakili dalam perintah akan lebih masuk akal sedikit kemudian. Ingat bahwa jika Anda menyimpan data dari Excel, nilai yang hilang harus dibiarkan kosong agar Stata mengenali mereka sebagai hilang. Jenis Variabel Stata Ada dua jenis variabel dalam Stata: numerik dan string. Tipe ketiga, tanggal, benar-benar tipe numerik khusus, seperti yang akan kita lihat. Variabel numerik sederhana - berisi angka. Variabel string berisi teks yang dapat berisi karakter pada keyboard: huruf, angka, dan karakter khusus. Pada auto3, make adalah variabel string - yang lainnya adalah numerik. Kita bisa melakukan perhitungan numerik dan analisis statistik pada variabel numerik - kita tidak bisa pada variabel string. Variabel string biasanya digunakan sebagai pengidentifikasi untuk observasi. Salah satu variabel numerik, tanggal, dimaksudkan untuk mewakili sebuah tanggal - katakanlah itu adalah tanggal data tentang setiap mobil dikumpulkan. Di Stata, tanggal adalah angka yang mewakili jumlah hari sejak 1 Januari 1960. Mewakili tanggal sebagai angka dengan cara ini memungkinkan kita melakukan perhitungan terhadapnya, seperti mengukur lamanya waktu antara dua tanggal. Tapi kelihatannya aneh, dan Stata memiliki cara sederhana untuk membuat variabel tanggal terlihat seperti tanggal: (Perintah format memiliki kegunaan lain, yang dapat Anda lihat dengan mengetikkan format bantuan.) Anda dapat menggunakan perintah di bersama dengan fungsi d () Untuk menampilkan nilai Stata dari setiap tanggal: Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana Stata menangani data tanggal dan waktu, lihat Data Seri Waktu dalam Konvensi Penamaan Variabel Stata Aturan untuk memberi nama variabel pada Stata sederhana: Stata peka terhadap huruf besar, jadi gunakan semua yang lebih rendah. Huruf besar dalam nama variabel adalah ide bagus. Mereka dapat berisi tidak lebih dari 32 karakter. Mereka dapat berisi huruf, angka, atau garis bawah (). Ruang atau karakter khusus lainnya (seperti ,,, dll.) Tidak diperbolehkan. Karakter pertama harus berupa huruf atau garis bawah, bukan angka. Memulai nama variabel dengan garis bawah adalah ide yang sangat buruk, karena variabel built-in Statas dimulai dengan garis bawah. Mengganti Variabel Mengubah nama variabel di Stata mudah dilakukan dengan perintah rename: copy 2007 The Trustees of Princeton University. Seluruh hak cipta. Dataprinceton.edu CATATAN: Informasi untuk Universitas Princeton. Jangan ragu untuk menggunakan dokumentasi tapi kami tidak bisa menjawab pertanyaan di luar Princeton Halaman ini terakhir diperbarui: Untuk pertanyaan singkat email dataprinceton.edu. Tidak ada appts Diperlukan selama jam berjalan. Catatan: Lab DSS buka sepanjang Firestone terbuka, tidak ada janji yang diperlukan untuk menggunakan komputer lab untuk analisis Anda sendiri. Data Seri Waktu dalam data dan data Stata Time Untuk menggunakan fungsi dan analisis rangkaian waktu Statas, Anda harus terlebih dahulu memastikan bahwa data Anda memang seri waktu. Pertama, Anda harus memiliki variabel tanggal yang ada dalam format tanggal Stata. Kedua, Anda harus memastikan bahwa data Anda diurutkan berdasarkan variabel tanggal ini. Jika Anda memiliki data panel, data Anda harus diurutkan berdasarkan variabel tanggal dalam variabel yang mengidentifikasi panel. Akhirnya, Anda harus menggunakan perintah tsset untuk memberi tahu Stata bahwa data Anda adalah rangkaian waktu: Contoh pertama memberitahu Stata bahwa Anda memiliki data deret waktu yang sederhana, dan yang kedua memberitahu Stata bahwa Anda memiliki data panel. Format Tanggal Stata Stata menyimpan tanggal sebagai jumlah hari yang telah berlalu sejak 1 Januari 1960. Ada banyak cara untuk membuat tanggal Stata yang telah berlalu yang bergantung pada bagaimana tanggal diwakili dalam data Anda. Jika dataset asli Anda sudah berisi satu variabel tanggal, gunakan fungsi date () atau salah satu dari perintah string-date lainnya. Jika Anda memiliki variabel terpisah yang menyimpan bagian yang berbeda dari tanggal (bulan, hari dan tahun tahun dan kuartal, dll.), Maka Anda perlu menggunakan fungsi variabel tanggal parsial. Tanggal berfungsi untuk variabel tanggal string tunggal Terkadang, data Anda akan memiliki tanggal dalam format string. (Variabel string hanyalah sebuah variabel yang berisi bilangan selain angka saja.) Stata menyediakan cara untuk mengubahnya menjadi tanggal deret waktu. Hal pertama yang perlu Anda ketahui adalah bahwa senar tersebut harus mudah dipisahkan menjadi komponennya. Dengan kata lain, string seperti 01feb1990 1 Februari 1990 020190 dapat diterima, tapi 020190 tidak. Misalnya, katakanlah Anda memiliki variabel string sdate dengan nilai seperti 01feb1990 dan Anda perlu mengkonversinya ke tanggal deret waktu harian: Perhatikan bahwa dalam fungsi ini, seperti fungsi lainnya untuk mengubah string menjadi tanggal rangkaian waktu, Bagian DMY menunjukkan urutan hari, bulan dan tahun dalam variabel. Seandainya nilai-nilai itu dikodekan pada 1 Februari 1990, kami akan menggunakan MDY sebagai gantinya. Bagaimana jika tanggal asli hanya memiliki dua digit untuk tahun itu maka kita akan menggunakan: Kapan pun Anda memiliki dua digit tahun, cukup tempatkan abad sebelum Y. Jika Anda memiliki dua digit tahun terakhir yang dicampur, seperti 1298 dan 1200, gunakan: Dimana 2020 adalah tahun terbesar yang Anda miliki di kumpulan data Anda. Berikut adalah fungsi lainnya: mingguan (stringvar, wy) bulanan (stringvar, my) kuartalan (stringvar, qy) setengah tahun (stringvar, hy) tahunan (stringvar, y) Catatan: Stata 10 menggunakan huruf besar seperti DMY sedangkan versi sebelumnya Stata menggunakan huruf kecil, dmy. Fungsi tanggal untuk variabel tanggal parsial Seringkali Anda memiliki variabel terpisah untuk berbagai komponen tanggal yang Anda butuhkan untuk menggabungkannya sebelum Anda dapat menetapkannya sebagai tanggal rangkaian waktu yang tepat. Stata memberikan cara mudah untuk melakukan ini dengan variabel numerik. Jika Anda memiliki variabel terpisah untuk bulan, hari dan tahun, gunakan fungsi mdy () untuk membuat variabel tanggal yang telah berlalu. Setelah Anda membuat variabel tanggal yang telah berlalu, Anda mungkin ingin memformatnya, seperti yang dijelaskan di bawah ini. Gunakan fungsi mdy () untuk membuat variabel tanggal Stata yang telah berlalu saat data asli Anda berisi variabel terpisah untuk bulan, hari dan tahun. Variabel bulan, hari dan tahun harus numerik. Misalnya, Anda bekerja dengan data ini: Mengubah variabel tanggal yang disimpan sebagai satu nomor Jika Anda memiliki variabel tanggal dimana tanggal disimpan sebagai satu nomor dari bentuk yyyymmdd (misalnya, 20041231 untuk 31 Desember 2004) Kumpulan fungsi berikut akan mengubahnya menjadi tanggal yang diberi nama Stata. Gen year int (date10000) gen bulan int ((tanggal-tahun 10000) 100) gen day int ((tanggal-year10000-bulan100)) format mydate mdy (bulan, hari, tahun) mydate d Format tanggal time series Gunakan perintah format Untuk menampilkan tanggal Stata yang telah berlalu sebagai tanggal kalender. Pada contoh di atas, variabel tanggal berlalu, mydate, memiliki nilai berikut, yang mewakili jumlah hari sebelum atau sesudah 1 Januari 1960. Untuk informasi lebih lanjut lihat Panduan Pengguna Stata, bab 27. Menentukan tanggal Seringkali kita perlu Konsultasikan analisis tertentu hanya pada pengamatan yang jatuh pada tanggal tertentu. Untuk melakukan ini, kita harus menggunakan sesuatu yang disebut tanggal literal. Sebuah literal tanggal hanyalah sebuah cara untuk memasukkan tanggal kata-kata dan membuat Stata secara otomatis mengubahnya menjadi tanggal yang telah berlalu. Seperti halnya d () literal untuk menentukan tanggal reguler, ada w (), m (), q (), h (), dan y () literal untuk masuk mingguan, bulanan, kuartalan, setengah tahunan, dan Tanggal tahunan, masing-masing. Berikut adalah beberapa contohnya: Jika Anda ingin menentukan rentang tanggal, Anda dapat menggunakan fungsi timah () dan twithin (): Perbedaan antara timah () dan twithin () adalah timah () mencakup tanggal awal dan akhir, Sedangkan twithin () mengecualikannya. Selalu masukkan tanggal awal terlebih dahulu, dan tulis seperti yang Anda inginkan untuk fungsi d (), w (), dll. Daftar Variabel Time Series Seringkali dalam analisis time-series kita perlu ketinggalan atau memimpin nilai variabel dari satu pengamatan ke pengamatan berikutnya. Jika kita memiliki banyak variabel, ini bisa menjadi rumit, terutama jika kita perlu lag variabel lebih dari satu kali. Di Stata, kita dapat menentukan variabel mana yang harus tertinggal dan berapa kali tanpa harus membuat variabel baru, sehingga menghemat banyak ruang disk dan memori. Anda harus mencatat bahwa perintah tsset pasti telah dikeluarkan sebelum ada trik di bagian ini yang akan bekerja. Selain itu, jika Anda telah menentukan data Anda sebagai data panel, Stata akan secara otomatis memulai kembali penghitungan ketika datang ke awal panel sehingga Anda tidak perlu khawatir tentang nilai dari satu panel yang dibawa ke langkah berikutnya. L.varname dan F.varname Jika Anda perlu menunda atau membawa variabel untuk analisis, Anda dapat melakukannya dengan menggunakan L.varname (to lag) dan F.varname (untuk memimpin). Keduanya bekerja dengan cara yang sama, sangat baik hanya menunjukkan beberapa contoh dengan L.varname. Katakanlah Anda ingin menurunkan pendapatan tahun ini pada pendapatan tahun-tahun terakhir: akan melakukannya. L. mengatakan kepada Stata untuk menunda pendapatan dengan satu periode waktu. Jika Anda ingin menunda pendapatan lebih dari satu periode waktu, Anda hanya akan mengubah L. menjadi sesuatu seperti L2. Atau L3. Untuk lag itu dengan 2 dan 3 periode waktu, masing-masing. Dua perintah berikut akan menghasilkan hasil yang sama: Cara lain yang berguna adalah D.varname, yang mengambil perbedaan pendapatan pada waktu 1 dan pendapatan pada waktunya 2. Misalnya, katakanlah seseorang mendapatkan 20 kemarin dan 30 hari ini.
Paket Fapturbo-2-forex-trading
Forex-trading-pdf-4shared