Tsl-trading-system

Tsl-trading-system

Pilihan free-usenet-server-binary
Robot-pilihan terbaik-robot-robot
Thread-forex-trading-adalah-seumur hidup-bisnis


Binary-options-trading-tips-strategi-untuk-2048 Strategi breakline trendline Forex Apakah-biner-options-trading-haramain Gunakan-parabolic-sar-forex-trading Artikel tentang lelang hukum forex Apakah-binary-options-trading-signals-work-lyrics

Beberapa demo terbuka di browser dengan segera. Lainnya: Simpan ke disk lalu buka. Gunakan WINZIP untuk demo yang dilindungi. Windows 10: Untuk Demo yang lebih tua, Anda perlu menggunakan Internet Explorer sebagai browser web Anda: Windows 10: StartSettingsSystemDefault AppsWebBrowser-Double klik pada Edge Switch to IE. Beralih kembali nanti jika Anda suka. Catatan: Gunakan rekomendasi ini dengan resiko Anda sendiri. Demo 1: Pengenalan Generasi Sistem dan Pemrosesan Data Otomatis (Mike Barna) 23MB-WinZip (01182006) Demo 2: Menjalankan Lab Sistem Perdagangan: Generasi Sistem Perdagangan (Mike Barna) 13MB-WinZip (01182006) Demo 3: Sistem Daytrading ES eMini Generasi dalam 8 menit (Mike Barna) 2.9MB-WinZip (02012006) Demo 4: ORB di OMX dengan TSL (Mike Barna) 9.8MB-WinZip (11102007) Demo 5: (Diarsipkan) Indicator Evolution for Stocks in 4 minutes (Mike Barna) 11MB-WinZip (02032006) Demo 6: Enhanced Data Preprocessor MESA untuk TSL (John Ehlers) 8.3MB-WinZip (01302006) Demo 7: Melampaui Portofolio: Sistem Perdagangan Portofolio Portofolio Evolut (Mike Barna) 8.7MB-WinZip (04302006) Demo 8: EL Translator, eMini ES dengan Evolved Money Management (Mike Barna) Demo 13.7MB-WinZip (03262006) 9: Mengalahkan Beli dan Tahan: Sistem Perdagangan SPX yang Berkembang (Mike Barna) 10.7MB-WinZip (07202006) Demo 10: Sembilan Lilin SPY: Jalur OOS Intelijen dan Jarang, Data Legacy (Mike Barna) 6.5MB-WinZip (11102007) Demo 11: Pasangan dengan Uang Ma Nagement (Mike Barna) 6.9MB-WinZip (10062007) Demo 12: Berperilaku dengan Baik: SPX dengan 60 OOS (Mike Barna) Demo 7.4MB-WinZip (10182007) 13: Melihat Pilihan Kaca: Gas Tanpa timbal (Mike Barna) 21.2MB-WinZip Demo 14: Looking Glass Options: Demo SP: SP, Topix dan NK225 (Mike Barna) 39.7MB-WinZip (03122007) (Email untuk Password) Demo 15: Preprocessors data: Sistem Perdagangan SPI200 dengan manajemen uang yang berevolusi (03122007) Mike Barna) 10.1MB-WinZip (05272006) Demo 16: Mengintegrasikan Dasar-dasar dan Tehnik (Mike Barna) 12.9MB-WinZip (08052006) (Email untuk Password) Demo 17: Quick Review-TSL Ver 1.0 Release Demo1 (Mike Barna) 6.6MB -WinZip (11112007) Demo 18: Quick Review-TSL Ver 1.0 Release Demo2-ES, SP, ER, RU (Mike Barna) 23MB-WinZip (11312007) Demo 19: Setup awal-TSL Ver 1.x (Mike Barna) 19MB -WinZip (03142009) (Hanya untuk Klien) Demo 20: Quick Start-TSL Ver 1.x Pasar Tunggal (Mike Barna) 32MB-WinZip (03022009) (Hanya untuk Klien) Demo 21: Quick Start-TSL Ver 1.x Portofolio (Mike Barna) 23 MB-WinZip (03022009) (Untuk Klien saja) Demo 22: Sistem Info Daytrading Tingkat Lanjut (Mike Barna) (06012009) Demo 23: Membuat DLL untuk TradeStation (Mike Barna) 11MB-WinZip (08202009) (Hanya untuk Klien) Demo 24: Demo 27: Sistem Sistem-Part2 (Mike Barna) 42MB-WinZip (06072009) Demo 25: Sistem Daytrading-Part1 (Mike Barna) 26MB-WinZip (12292009) Demo 26: Sistem DT-Part2 (Mike Barna) 41MB-WinZip (12292009) Demo 27: Sistem Daytrading Russell-Part 3 (Mike Barna) 21MB-WinZip (12292009) Demo 28: Sistem SP-DT DT-Part4 (Mike Barna) 11MB-WinZip (12292009) Demo 29: Sistem Daytrading Obligasi AS -Part5 (Mike Barna) 24MB-WinZip (12292009) Demo 30: Sistem Mini Daytrading SP-Part6 (Mike Barna) Demo 14MB-WinZip (112010) 31: Mendapatkan Siap Berdagang (Mike Barna) 42MB-WinZip (04042010) Demo 32: Back To Basics-Indu ORB (Mike Barna) 10MB-WinZip (07092010) Demo 33: High Freq SPY 500tk (Mike Barna) Demo 4MB-WinZip (07142010) 34: Portofolio Kecil (Mike Barna) 10MB-WinZip (07092010) ) Demo 35: Pilihan Spread dan Strangles (Mike Barna) 10MB-WinZip (07142010) Demo 36: Pasangan SPY-DIA Full Hedge (Mike Barna) 4MB-WinZip (07142010) Demo 37: Contoh Preprocessing Kustom (Mike Barna) 17MB-WinZip (08052010) (Untuk Klien Baru) Demo 38: Instrumen Investasi Banker-TSL berbasis NY yang Besar (Richard A.) Suara gelombang 19MB (07082010) Demo 39: Pelatihan TSL 3 Langkah Part1 (Mike Barna) 35MB-WinZip (Hanya untuk Klien) Demo 40: Pelatihan TSL 3 Langkah Lebih Lanjut Part2 (Mike Barna) 47MB-WinZip (10092010) (Hanya untuk Klien) Demo 41: Pasar Alternatif DayTrading (Mike Barna) Demo 14MB-WinZip (11012010) 42: Kode PP khusus, Hilbert Transform, Variabel Akumulasi Distribusi (Mike Barna) 14MB-WinZip (852010) (Hanya untuk Klien) Demo 43: Pemrograman Genetika untuk Pemodelan Prediktif (Frank Francone) Demo 34MB-WinZip (12142010) 44: Distribusi Pasangan TSL: Lihat Demo 62 Demo 45: TSL Versi 1.1 Update Briefing (Mike Barna) 12MB-WinZip (01272011) (Khusus untuk Klien) Demo 46: Perbaikan Data TSL untuk OOS yang Lebih Baik (Mike Barna) 42MB-WinZip (182014) (untuk Klien saja) Demo 47: TSL Version 1.1 Update Briefing (Mike Barna) 19MB-WinZip (04252011) Demo 48: Desain Multi Data: eMini SP dan VIX (Mike Barna) 11MB-WinZip (11142012) Demo 49: TSL Hyperthreading (Mike Barna) 25MB-WinZip (09052011) Demo 50: TSL HFT OrderBook (Mike Barna) 23MB-WinZip (8242011) Demo 51: TSL Version 1.3 (Mike Barna) Demo 17MB-WinZip (03262012) 52: TSL EVORUN 1 (Mike Barna) 27MB-WinZip (03262012) Demo 53: Strategi Kelompok Perdagangan Otomatis LinkedIn (Mike Barna) (09182012) Demo 54: OUANTLABS WEBINAR (09292012) (Mike Barna) Demo 55: Pameran Dunia Pedagang Online (Mike Barna) ) Demo Demo 58: DAS (Mei 2016) Demo 58: Demo DAS (Mei 2016) Demo 58: Demo DAS (Mei 2016) Demo 58: Demo DAS (Mei 2016) Demo 58: Demo DAS (Mei 2016) Demo 59: Evaluasi Desain Post (Mei 2016) Demo 60: demo DTDB dan Laporan SubSystem (2016) Demo 61: Update Buffer Super (Mei 2016) Demo 62: Scatter Plot dan Wilcoxon (Des 2016) Demo 63: Day Desain Mesin Minggu dengan Bar Diskrit Perdagangan Hari Ini (Januari 2017) Demo 64: Indikator TSL untuk Dijual (Jan 2017) Mengapa Teslas rally saham baru-baru ini membuat Wall Street lengah Selama beberapa tahun terakhir, Tesla telah mengajukan sebuah pola yang menarik bagi orang-orang skeptis terhadap Masa depan perusahaan dan investor yang ingin short saham, atau yang hanya Tesla beruang. Pola ini telah dimainkan seperti ini: Tesla merindukan panduan tahunan untuk pengiriman. Analis kemudian mencatat bahwa Tesla tidak menghasilkan uang, membakar banyak uang dengan mencoba mengembangkan bisnisnya, pesaing mengalikan, pasar kendaraan listrik secara global mungil, dan CEO Elon Musk terentang dengan Tesla dan SpaceX yang tipis. Lonjakan harga saham, biasanya pulih hanya setelah beberapa sentimen positif berkembang setelah laporan pendapatan kuartal pertama dilaporkan dan saham mulai terlihat seperti sebuah tawar-menawar. Acara berita juga bisa menghidupkan kembali optimisme Tesla menawarkan versi baru dari sebuah kendaraan atau merilis update software, hal semacam itu. Pola tersebut belum pernah diulang sampai akhir 2016 sampai awal 2017. Faktanya, Tesla telah menikmati demonstrasi yang bagus. Saham naik sekitar 10 sejak awal tahun dan telah meningkat hampir 20 selama tiga bulan terakhir. Terperangkap lengah Gelombang itu membuat Wall Street lengah karena keuntungan kuartal ketiga mobil mengejutkan. Analis Morgan Stanleys memimpin auto analis, Adam Jonas salah satu sapi Tesla terbesar di Jalan telah memangkas harga target untuk Tesla dari 450, namun minggu lalu ia menaikkannya dari konservatif 242 menjadi 305 dengan nilai setara Morgans dengan nilai beli. Jonas adalah hedging sedikit harga puncak Teslas, yang dicapai pada tahun 2014 selama perdagangan, adalah 298. Tapi Jonas telah mengubah pandangannya tentang kemampuan pembuat mobil untuk meluncurkan 35.000 Model 3 sesuai jadwal pada akhir 2017 dan ekspektasinya bahwa Tesla akan dapat Membuat bisnis dari pembagian mobil dengan apa yang disebut Tesla Network, yang bisa bernilai lebih dari 70 per saham Tesla. (Karena saat ini tidak ada, nilainya nol.) Jadi Tesla rally pada saat harus pingsan, dan Bull Tesla terbesar mendapatkan kembali optimismenya. Ditambahkan ke ini adalah Musks koneksi yang tak terduga kepada Presiden Donald Trump. Musk telah bergabung dengan Trumps council of business leaders, dan banyak pengamat pasar telah menunjukkan bahwa Tesla adalah perusahaan Amerika yang mengembangkan produksinya di pabrik California dan pabrik baterai raksasa di Nevada, di mana ia berencana untuk menciptakan sekitar 6.500 pekerjaan. Dalam catatannya, meningkatkan Tesla, Jonas mengemukakan kasus beruang untuk saham tersebut, yang untuk timnya mengambil harganya menjadi 50. Pada intinya, kasus tersebut mendefinisikan Tesla sebagai pemain ceruk dengan pertumbuhan penjualan terbatas dan tidak memenuhi target Musks untuk mengantarkan 500.000 kendaraan setiap tahunnya. Pada tahun 2018. Mengetuk turun beruang Kasus beruang yang lebih agresif untuk Tesla adalah mesin pengamannya, tanpa keuntungan yang dapat dipercaya dari berbagai lini bisnis termasuk penyimpanan energi dan tenaga surya, setelah akuisisi SolarCity pada tahun 2015 dengan CEO yang terganggu. Dan ketidakmampuan untuk memenuhi target pengiriman sendiri. Tesla mulai merobohkan beberapa kritik tersebut. Perusahaan melihat ke akhir 2016 dengan lebih banyak uang tunai daripada situasi yang diharapkan CFO Jason Wheeler meningkatkan efisiensi di seluruh perusahaan. Hal ini telah mendorong kepercayaan yang dipegang luas bahwa Tesla perlu meningkatkan modal lebih awal pada pertengahan hingga 2017. Keuntungan juga bisa menjadi lebih rutin, meski tidak mungkin bisa diprediksi. Itu tergantung kemampuan Teslas untuk membangun, menjual, dan menyewakan lebih banyak kendaraan. Ini juga bergantung pada perusahaan yang menjual sebanyak mungkin emisi emisi karena kapan dibutuhkan. (Tesla dapat memperoleh banyak kredit tanpa emisi karena tidak ada mobil yang menghasilkan emisi.) Pekerjaan menjadi semakin mudah Akhirnya, pekerjaan Musks di Tesla seharusnya semakin mudah. Dia mengatakan bahwa dia dan perusahaannya berada di neraka produksi dengan SUV Model X yang hebat pada awal 2016, tapi dia tidak lagi harus tidur di samping jalur perakitan. Tesla juga mempekerjakan Peter Hochholdinger dari Audi untuk memperbaiki dan mempercepat produksi. Musk masih pria top, tapi dia membawa mobil itu ke tempat di mana dia bisa bersantai dengan Model S dan Model X dan lebih fokus pada peningkatan teknologi Autopilot, Teslas semi-self-driving, dan membuat Model 3 diluncurkan tepat waktu. . Dan ada satu hal lagi: Tesla semakin membaik dalam membangun mobil. Perusahaan selalu membangun mobil bagus sehingga Consumer Reports harus mengkalibrasi ulang skala pengujian untuk Model S. Tapi Tesla sekarang terjun ke eksperimen manufaktur berpotensi signifikan yang bisa menjadi inovasi pertama dalam pembuatan mobil sejak Toyota memelopori Toyota yang dibanggakannya. Sistem Produksi setelah Perang Dunia II. Sebagian besar percobaan bisa melibatkan otomatisasi luas pabrik Teslas. Contoh dari seberapa jauh Tesla telah hadir dalam tiga tahun terakhir: Produksi telah berkembang dari sekitar 30.000 kendaraan pada tahun 2014 menjadi 50.000 pada tahun 2015 menjadi lebih dari 80.000 pada tahun 2016. Seiring kecepatan produksi, maka target 500.000 pada 2018 menjadi lebih realistis. Dan ingat, itu adalah 500.000 pada tahun 2020 sebelum Musk menaikkan jadwal. Secara keseluruhan, perbaikan ini telah mulai dengan cepat merongrong kasus beruang dengan lebih cepat, tampaknya, dari pada perkiraan yang diharapkan. Masa depan masih penuh tantangan bagi Tesla. Namun pada awal 2017, ia mulai membuat Bullish Wall Street kembali ke pihaknya. LIHAT JUGA: Teslas banteng terbesar di Wall Street berjalan lagi, dan saham sedang melompat. Membeli Sistem Perdagangan di Lab Trading System Lab Lab akan secara otomatis menghasilkan Sistem Perdagangan di pasar manapun dalam beberapa menit dengan menggunakan program komputer yang sangat canggih yang dikenal sebagai AIMGP ( Induksi Otomatis Kode Mesin dengan Pemrograman Genetik). Pembuatan Sistem Perdagangan dalam Trading System Lab dilakukan dalam 3 langkah mudah. Pertama, preprosesor sederhana dijalankan yang secara otomatis mengekstrak dan memproses data yang diperlukan dari pasar yang ingin Anda tangani. TSL menerima data data CSI, MetaStock, AIQ, TradeStation, Data Internet Gratis, ASCII, TXT, CSV, CompuTrac, DowJones, FutureSource, TeleChart2000v3, TechTools, XML, Biner dan Streaming Internet. Kedua, Sistem Perdagangan Generator (GP) dijalankan selama beberapa menit, atau lebih, untuk mengembangkan Sistem Perdagangan baru. Anda dapat menggunakan data, pola, indikator, hubungan intermarket, atau data fundamental Anda sendiri dalam TSL. Ketiga, Sistem Perdagangan yang berevolusi diformat untuk menghasilkan sinyal Sistem Perdagangan baru dari dalam TradeStation atau banyak platform perdagangan lainnya. TSL secara otomatis akan menulis Easy Language, Java, Assembler, kode C, kode C dan WealthLab Script Language. Sistem Perdagangan kemudian dapat diperdagangkan secara manual, diperdagangkan melalui broker, atau diperdagangkan secara otomatis. Anda bisa membuat Sistem Perdagangan itu sendiri atau kita bisa melakukannya untuk Anda. Kemudian, baik Anda atau broker Anda bisa menukar sistem secara manual atau otomatis. Program Labs Labs Genetic Program berisi beberapa fitur yang mengurangi kemungkinan curve fitting, atau memproduksi Trading System yang tidak terus tampil ke depan. Pertama, Sistem Perdagangan yang berevolusi memiliki ukuran yang dipangkas hingga ukuran serendah mungkin melalui apa yang disebut Parsimony Pressure, yang diambil dari konsep deskripsi minimal. Dengan demikian Sistem Perdagangan yang dihasilkan semudah mungkin dan umumnya percaya bahwa Sistem Perdagangan yang lebih sederhana, semakin baik kinerjanya di masa depan. Kedua, keacakan diperkenalkan ke dalam proses evolusi, yang mengurangi kemungkinan menemukan solusi yang bersifat lokal, namun tidak optimal secara global. Keacakan diperkenalkan bukan hanya kombinasi bahan genetik yang digunakan dalam Sistem Perdagangan yang berevolusi, namun juga teknik Parsimony Pressure, Mutasi, Crossover dan parameter GP tingkat tinggi lainnya. Dari pengujian Sampel dilakukan saat pelatihan sedang berlangsung dengan informasi statistik yang disajikan pada pengujian Sampel dan Sampel Perdagangan Sampel. Run log disajikan kepada pengguna untuk data Training, Validation dan Out of Sample. Performa yang baik dari kinerja Sampel mungkin menunjukkan bahwa Sistem Perdagangan berkembang dengan karakteristik yang kuat. Kemunduran substansial dalam pengujian Sampel Sampel otomatis dibandingkan dengan pengujian Sampel mungkin menyiratkan bahwa pembuatan Sistem Perdagangan yang kuat diragukan atau Terminal, atau Input Set mungkin perlu diubah. Akhirnya, Terminal Set dipilih dengan hati-hati agar tidak terlalu bias memilih bahan genetik awal terhadap bias atau sentimen pasar tertentu. TSL tidak dimulai dengan sistem Trading yang telah ditetapkan sebelumnya. Sebenarnya, hanya Input Set dan pilihan mode atau mode masuk pasar, untuk pencarian dan tugas masuk otomatis, pada awalnya dibuat. Perilaku pola atau indikator yang mungkin dianggap sebagai situasi bullish dapat digunakan, dibuang atau dibalik dalam GP. Tidak ada pola atau indikator yang telah ditetapkan sebelumnya terhadap bias pergerakan pasar tertentu. Ini adalah keberangkatan radikal dari pengembangan Sistem Perdagangan yang dihasilkan secara manual. Sistem Trading adalah serangkaian instruksi logis yang memberitahu trader kapan harus membeli atau menjual pasar tertentu. Instruksi ini jarang membutuhkan intervensi oleh pedagang. Sistem Perdagangan dapat diperdagangkan secara manual, dengan mengamati instruksi perdagangan di layar komputer, atau mungkin diperdagangkan dengan membiarkan komputer memasuki perdagangan di pasar secara otomatis. Kedua metode tersebut banyak digunakan saat ini. Ada lebih banyak manajer uang profesional yang menganggap diri mereka sebagai Pedagang Mekanis atau Mekanik daripada mereka yang menganggap dirinya Discretionary, dan kinerja manajer uang sistematis pada umumnya lebih unggul daripada manajer uang Discretionary. Studi telah menunjukkan bahwa akun perdagangan umumnya kehilangan uang lebih sering jika klien tidak menggunakan Sistem Perdagangan. Kenaikan signifikan dalam Sistem Perdagangan selama 10 tahun terakhir terbukti terutama di perusahaan pialang komoditas, namun perusahaan pialang pasar ekuitas dan obligasi menjadi semakin sadar akan manfaatnya melalui penggunaan Sistem Perdagangan dan beberapa telah mulai menawarkan Sistem Perdagangan kepada mereka. Klien ritel Sebagian besar manajer reksadana telah menggunakan algoritma komputer yang canggih untuk memandu keputusan mereka mengenai opsi panas apa yang akan dipilih atau rotasi sektor apa yang disukai. Komputer dan algoritma telah menjadi mainstream dalam investasi dan kami berharap tren ini terus berlanjut seiring dengan semakin muda, investor komputer yang lebih cerdas terus membiarkan sebagian dari uang mereka dikelola oleh Trading Systems untuk mengurangi risiko dan tingkat pengembalian yang meningkat. Kerugian besar yang dialami oleh investor yang berpartisipasi dalam membeli dan menahan saham dan reksadana karena pasar saham meleleh di tahun-tahun sebelumnya adalah melanjutkan pergerakan ini menuju pendekatan yang lebih disiplin dan logis terhadap investasi pasar saham. Investor rata-rata menyadari bahwa saat ini dia membiarkan banyak aspek kehidupan mereka dan kehidupan orang-orang yang mereka cintai dipelihara atau dikendalikan oleh komputer seperti mobil dan pesawat terbang yang kami gunakan untuk transportasi, peralatan diagnostik medis yang kami gunakan untuk perawatan kesehatan, Pengendali pemanas dan pendinginan yang kami gunakan untuk pengendalian suhu, jaringan yang kami gunakan untuk informasi berbasis internet, bahkan permainan yang kami mainkan untuk hiburan. Mengapa kemudian beberapa investor ritel percaya bahwa mereka dapat mengambil keputusan dari keputusan mereka mengenai berapa saham atau reksa dana yang akan dibeli atau dijual dan diharapkan menghasilkan uang. Akhirnya, investor rata-rata telah mewaspadai nasehat dan informasi yang diteruskan oleh calo yang tidak bermoral. , Akuntan, kepala perusahaan dan penasihat keuangan. Selama 20 tahun terakhir matematikawan dan pengembang perangkat lunak telah mencari indikator dan pola di pasar saham dan komoditas mencari informasi yang mungkin mengarah ke arah pasar. Informasi ini dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja Sistem Perdagangan. Umumnya proses penemuan ini dilakukan melalui kombinasi trial and error dan Data Mining yang lebih canggih. Biasanya, pengembang akan mengambil hitungan angka selama beberapa minggu atau bulan untuk menghasilkan Sistem Perdagangan potensial. Seringkali Sistem Perdagangan ini tidak akan berjalan dengan baik saat benar-benar digunakan di masa depan karena apa yang disebut curve fitting. Selama bertahun-tahun telah ada banyak Sistem Perdagangan (dan perusahaan pengembangan Sistem Perdagangan) yang telah datang dan pergi karena sistem mereka telah gagal dalam perdagangan langsung. Mengembangkan Sistem Perdagangan yang terus berlanjut ke masa depan memang sulit, namun tidak mustahil tercapai, walaupun tidak ada pengembang etis atau manajer keuangan yang akan memberikan jaminan tanpa syarat bahwa setiap Sistem Perdagangan, atau dalam hal apapun saham, obligasi atau reksa dana, akan berlanjut Untuk menghasilkan keuntungan ke masa depan selamanya. Apa yang membutuhkan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan agar pengembang Sistem Perdagangan dapat memproduksi di masa lalu sekarang dapat diproduksi dalam hitungan menit melalui penggunaan Lab Sistem Perdagangan. Lab Sistem Perdagangan adalah platform untuk pembuatan otomatis Sistem Perdagangan dan Indikator Perdagangan. TSL menggunakan Mesin Pemrograman Genetika berkecepatan tinggi dan akan menghasilkan Sistem Perdagangan dengan kecepatan lebih dari 16 juta bar sistem per detik berdasarkan 56 masukan. Perhatikan bahwa hanya beberapa masukan yang benar-benar akan digunakan atau dibutuhkan sehingga menghasilkan struktur strategi yang berkembang secara sederhana. Dengan sekitar 40.000 sampai 200.000 sistem yang dibutuhkan untuk konvergensi, waktu untuk konvergensi untuk kumpulan data dapat diperkirakan. Perhatikan bahwa kita tidak hanya menjalankan optimasi brute force dari indikator yang ada yang mencari parameter optimum untuk digunakan dalam Sistem Perdagangan yang sudah terstruktur. Generator Sistem Perdagangan dimulai pada titik nol yang tidak membuat asumsi tentang pergerakan pasar di masa depan dan kemudian mengembangkan Sistem Perdagangan pada tingkat yang sangat tinggi yang menggabungkan informasi yang ada di pasar dan merumuskan filter, fungsi, kondisi dan hubungan baru seperti itu. Berkembang menuju Sistem Perdagangan yang direkayasa secara genetika. Hasilnya adalah Sistem Perdagangan yang bagus dapat dihasilkan dalam beberapa menit pada 20-30 tahun data pasar harian di hampir semua pasar. Selama beberapa tahun terakhir telah terjadi beberapa pendekatan terhadap pengoptimalan Sistem Perdagangan yang menggunakan Algoritma Genetika yang kurang kuat. Program Genetik (GP) lebih unggul dari Algoritma Genetika (GAs) karena beberapa alasan. Pertama, GP berkumpul pada solusi dengan tingkat eksponensial (sangat cepat dan semakin cepat) sedangkan Algoritma Genetika berkumpul pada tingkat linier (jauh lebih lambat dan tidak semakin cepat). Kedua, GP sebenarnya menghasilkan kode mesin Trading System yang menggabungkan materi genetik (indikator, pola, data antar pasar) dengan cara yang unik. Kombinasi unik ini mungkin tidak secara intuitif jelas dan tidak memerlukan definisi awal oleh pengembang sistem. Hubungan matematis yang unik yang diciptakan dapat menjadi indikator baru, atau varian dalam Analisis Teknis, belum dikembangkan atau ditemukan. GAs, di sisi lain, cukup mencari solusi optimal saat mereka mengalami kemajuan dalam rentang parameter sehingga mereka tidak menemukan hubungan matematis baru dan tidak menulis kode Sistem Perdagangan mereka sendiri. GP membuat kode Trading System dengan berbagai panjang, menggunakan genom panjang variabel, akan memodifikasi panjang Sistem Perdagangan melalui apa yang disebut crossover non-homolog dan benar-benar akan membuang indikator atau pola yang tidak berkontribusi terhadap efisiensi Sistem Perdagangan. GA hanya menggunakan blok instruksi ukuran tetap, hanya menggunakan crossover homolog dan tidak menghasilkan kode Sistem Perdagangan Panjang variabel, juga tidak akan membuang indikator atau pola yang tidak efisien semudah GP. Akhirnya, Genetic Programs adalah kemajuan terbaru dalam domain pembelajaran mesin, sedangkan Algoritma Genetika ditemukan 30 tahun yang lalu. Program Genetika mencakup semua fungsi utama dari crossover Algoritma Genetika, reproduksi, mutasi dan kebugaran, namun GP mencakup fitur yang jauh lebih cepat dan kuat, menjadikan GP sebagai pilihan terbaik untuk memproduksi Sistem Perdagangan. GP yang bekerja di TSLs Trading System Generator adalah GP tercepat yang saat ini tersedia dan tidak tersedia dalam perangkat lunak pasar keuangan lainnya di dunia. Algoritma Pemrograman Genetik, Simulator Perdagangan dan Mesin Kebugaran yang digunakan dalam TSL membutuhkan waktu lebih dari 8 tahun untuk diproduksi. Lab Sistem Perdagangan adalah hasil kerja keras bertahun-tahun oleh tim insinyur, ilmuwan, pemrogram dan pedagang, dan kami percaya merupakan teknologi paling mutakhir yang ada saat ini untuk memperdagangkan pasar.
Binary-options-indicators-download-free
Forex trading malaysia haramaya