Saringan rata-rata bergerak-tengah

Saringan rata-rata bergerak-tengah

Trading-1-jam-waktu-frame-forex-trading
Trading-biner-options-on-thinkorswim
Divergencias pasar forex


Order-flow-chart-forex-trading Sinyal Forex-trading-with-faunus Forex-trading-in-india-rbi-guidelines-for-fdi Forex-trader-profitability-statistics-calculator Forex-trading-strategy-that-work-pdfs Trade-uk-equity-options

Ketika menghitung rata-rata bergerak yang berjalan, rata-rata menempatkan pada periode paruh waktu masuk akal. Pada contoh sebelumnya, kami menghitung rata-rata periode 3 periode pertama dan menempatkannya di samping periode 3. Kami dapat menempatkan rata-rata di tengah Interval waktu tiga periode, yaitu, di samping periode 2. Ini berjalan dengan baik dengan periode waktu yang aneh, tapi tidak begitu baik bahkan untuk periode waktu tertentu. Jadi, di mana kita akan menempatkan moving average pertama ketika M4 secara teknis, Moving Average akan turun pada t 2,5, 3,5. Untuk menghindari masalah ini, kita menghaluskan MA dengan menggunakan M 2. Dengan demikian, kita menghaluskan nilai yang merapikan Jika kita menghitung rata-rata jumlah istilah, kita perlu menghaluskan nilai yang merapikan Tabel berikut menunjukkan hasil menggunakan M 4.What Apakah Moving Averages Part 2 Pada artikel terakhir, kami berbicara tentang rata-rata bergerak sederhana. Apa itu, bagaimana cara menghitungnya, mengapa Anda benar-benar ingin melakukannya, dan semua itu bagus. Seperti yang mungkin Anda duga dari kehadiran kata ldquosimplerdquo dalam frase rata-rata bergerak datar, apakah jenis rata-rata bergerak yang kita bahas terakhir kali benar-benar merupakan puncak gunung es. Yang mungkin membuat Anda bertanya-tanya: Apa jenis rata-rata bergerak lainnya Apakah mereka lebih baik atau lebih buruk daripada rata-rata bergerak sederhana Dan yang terpenting, kapan dan mengapa Anda ingin menggunakan salah satu dari mereka Menantikan karena itu adalah persis Pertanyaan yang harus dijawab hari ini. Review: Rata-rata Bergerak Sederhana Sebelum kita mulai membicarakan semua jenis rata-rata bergerak yang berbeda, marirsquos segera meninjau rata-rata bergerak sederhana yang telah kita bicarakan sebelumnya. Jika Anda lupa, wersquove telah menggunakan ldquofactrdquo bahwa Anda memiliki pelatihan untuk bersaing dalam lomba 1500 meter di Olimpiade 2016 untuk membantu kami memahami bagaimana cara kerja rata-rata bergerak. Pada artikel terakhir. Anda telah mencatat waktu praktik sehari-hari Anda berjalan, dan Anda ingin menemukan cara untuk melacak kemajuan Anda sehari-hari. Masalahnya adalah bahwa hari Anda sehari-hari berfluktuasi banyak, yang membuat sulit untuk melihat tren jangka panjang yang memberitahu Anda apakah atau tidak Anda membaik? Seperti yang kita temukan, salah satu cara untuk mengatasi teka-teki ini adalah dengan menggunakan moving average. Untuk menemukan waktu rata-rata dalam sehari menggunakan rata-rata pergerakan sederhana 3 hari, cukup tambahkan waktu siang hari ke waktu dari 2 hari sebelumnya dan bagi dengan 3 untuk menggunakan rata-rata pergerakan sederhana 4 hari, cukup tambahkan waktu hari kerja. Ke waktu dari 3 hari sebelumnya dan bagi dengan 4 dan seterusnya namun beberapa hari Anda ingin rata-rata berakhir. Ini mudah dilakukan, dan yang terbaik adalah semua fluktuasi sehari-hari yang mengganggu itu dihaluskan sehingga Anda bisa melihat keseluruhan trennya. Seberapa Besarnya Jendela Jadi Satu pertanyaan yang segera muncul di benak adalah: Bagaimana ukuran rata-rata bergerak ldquowindowrdquo mempengaruhi hasilnya Dengan kata lain, apa artinya menggunakan jendela 3 hari versus jendela 4 hari versus sesuatu Seperti jendela 2 minggu Jawaban sederhana adalah bahwa ukuran jendela menentukan berapa banyak ldquomemoryrdquo yang rata-rata bergerak. Dengan kata lain, jendela yang lebih besar (yang berarti lebih banyak hari dalam contoh kita) mencakup data dari waktu ke waktu yang lebih jauh. Yang berarti nilai rata-rata bergerak yang Anda hitung akan berubah lebih lambat karena lebih dipengaruhi oleh nilai masa lalu. Bagaimana Anda tahu seberapa besar jendela itu tergantung pada apakah Anda ingin melihat gambar pendek, menengah, atau panjang. Misalnya, jika Anda melacak waktu balapan Anda selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun, mungkin Anda ingin menggunakan sesuatu seperti rata-rata pergerakan 2 minggu untuk melacak kemajuan Anda karena minat Anda benar-benar hanya tertarik pada tren jangka panjang. Semakin besar jendelanya, semakin kecil pengaruhnya terhadap fluktuasi jangka pendek sehari-hari akan bergejolak dan semakin jelas Anda melihat gambaran besarnya. Ukuran jendela menentukan berapa banyak ldquomemoryrdquo yang rata-rata bergerak. Apa itu Moving Average Tengah Tapi ternyata, simple moving averages arenrsquot perfect. Masalah terbesar adalah bahwa nilai saat ini terkadang terlalu bergantung pada nilai masa lalu. Setelah semua, kecuali untuk titik data terbaru, semua data dalam perhitungan rata-rata bergerak sederhana berasal dari masa lalu. Itulah mengapa kadang-kadang lebih baik menggunakan kata-kata yang disebut rata-rata bergerak ldquocentral.rdquo Gagasannya hampir sama, kecuali bahwa kali ini Kami menggunakan jumlah titik data yang sama di kedua sisi titik pusat untuk menghitung rata-rata bergerak. Misalnya, saat rata-rata pergerakan sederhana 5 hari pada hari rabu, hari rabu, hari Sabtu, Minggu, Senin, Selasa, dan Rabu waktu setempat, rata-rata pergerakan harian 5 hari akan digunakan pada hari Senin, Selasa, Rabu, Kamis, dan Jumat. Jenis rata-rata pergerakan sentral digunakan sepanjang waktu dalam sains dan teknik karena kurang banyak waktu lagmdashwhich berarti biasanya lebih baik mewakili rata-rata pergerakan ldquoactualrdquo. Tentu saja, itrsquos tidak begitu nyaman digunakan saat melacak waktu balapan atau berat badan Anda karena Anda harus menunggu beberapa hari tergantung pada ukuran windowmdash untuk membuat perhitungan Anda. Yang berarti bahwa rata-rata bergerak sederhana adalah pilihan yang lebih baik untuk sebagian besar aplikasi sehari-hari Anda. Berapakah rata-rata Bergerak Tertimbang Therersquos satu jenis rata-rata bergerak lainnya yang ingin saya bicarakan hari ini: rata-rata bergerak tertimbang. Tipe moving average ini sedikit lebih rumit sehingga kita tidak terlalu banyak detail. Tapi ini alat yang sangat penting di banyak bidang matematika, sains, teknik, dan dunia bisnis dan keuangan, jadi sangat bagus untuk memahami gagasan dasarnya. Rata-rata pergerakan sederhana yang kita ketahui dan cinta sebenarnya adalah rata-rata bergerak tertimbang di mana semua data ditimbang sama. Apa artinya itu Nah, untuk menghitung waktu lomba rabu dengan menggunakan rata-rata pergerakan sederhana 3 hari, kita menambahkan hari Senin, Selasa, dan Rabu beberapa waktu kemudian membagi dengan 3. Yang sama dengan menambahkan: (1 x Senin waktu) (1 x waktu Selasa waktu) (1 x Rabu waktu), dan kemudian bagi hasil ini dengan 3. Saya tahu ini mungkin sesuatu yang aneh, tapi saya percaya atau tidak benar-benar melihat bagaimana rata-rata rata-rata tertimbang bekerja. Howrsquos that Well, dalam kasus ini, setiap hari diberi bobot 1mdash tapi mereka tidak harus sama. Misalnya, jika kita menetapkan bobot 1 untuk hari Senin, 2 untuk hari Selasa, dan 3 untuk hari Rabu, rata-rata pergerakan tertimbang ditemukan dengan menghitung (1 x Senin waktu) (2 x Selasa waktu) (3 x Rabu waktu), dan Maka dengan membagi hasil ini dengan 1 2 3 6 (yang merupakan jumlah bobot). Mengapa kita ingin melakukan itu dengan baik, jika Anda memikirkannya, Anda pasti melihat bahwa rata-rata bergerak ini memberi bobot lebih banyak pada waktu rabu daripada hari Selasa, dan lebih tinggi ke waktu pada hari Selasa daripada Senin malam. Artinya, waktu yang lebih tua menjadi kurang penting dalam perhitungan moving average seiring berjalannya waktu. Oke, itu semua matematika kita punya waktu untuk hari ini. Ingatlah untuk menjadi penggemar Matematika Bung di Facebook di mana yourquoll menemukan banyak matematika hebat yang diposting sepanjang minggu. Jika yourquore di Twitter. Tolong ikuti aku disana juga Akhirnya, tolong kirimkan pertanyaan matematika saya via Facebook. Kericau. Atau email di mathdudequickanddirtytips.Moving Average Filter kate wrote: gt Hai, gt gt Saya mencari beberapa kode untuk filter low-pass yang dapat saya terapkan pada sinyal gt sebelum melakukan analisis spektral. Saya tahu karena ketidaktahuan saya, tapi ini jauh di luar bidang saya sehingga saya tidak benar-benar mengerti. Apa input yang dibutuhkan selain sinyal itu sendiri? Dalam ranah analog, orang menggunakan penyaringan low-pass setidaknya untuk beberapa alasan yang muncul dalam pikiran (i) membuat sinyal terlihat lebih baik ( Ii) menghindari aliasing selama konversi Analog-ke-Digital, yang menghasilkan frekuensi tinggi yang tidak diasosiasikan dengan frekuensi rendah, yang dapat merusak sinyal frekuensi rendah yang diminati dan meningkatkan tingkat kebisingan. Tidak tampak bahwa salah satu dari pertimbangan ini berlaku untuk situasi Anda (i) Anda tidak melihat sinyal secara langsung (Anda akan melakukan analisis spektral) (ii) sinyal Anda sudah didigitalkan. Secara khusus, ketika Anda melakukan analisis spektral, frekuensi tinggi akan muncul pada frekuensi tinggi dan Anda dapat memilih untuk mengabaikannya. Untuk setiap teknik linier (ini termasuk FFT dan fungsi filter Matlab ()), konten frekuensi tinggi tidak akan mengganggu analisis spektral terhadap frekuensi rendah. Kecuali Anda ingin mengembalikan data sebelum memfilter. Apakah ada alasan tertentu Anda ingin menyingkirkan konten frekuensi tinggi sebelum analisis spektral kate wrote: gt Hai, gt gt Saya mencari beberapa kode untuk filter low-pass yang dapat saya terapkan pada sinyal gt sebelum membawa Keluar analisis spektral Saya tahu karena ketidaktahuan saya, tapi ini jauh di luar bidang saya sehingga saya tidak benar-benar mengerti. Apa input yang dibutuhkan selain sinyal itu sendiri? Dalam ranah analog, orang menggunakan penyaringan low-pass setidaknya untuk beberapa alasan yang muncul dalam pikiran (i) membuat sinyal terlihat lebih baik ( Ii) menghindari aliasing selama konversi Analog-ke-Digital, yang menghasilkan frekuensi tinggi yang tidak diasosiasikan dengan frekuensi rendah, yang dapat merusak sinyal frekuensi rendah yang diminati dan meningkatkan tingkat kebisingan. Tidak tampak bahwa salah satu dari pertimbangan ini berlaku untuk situasi Anda (i) Anda tidak melihat sinyal secara langsung (Anda akan melakukan analisis spektral) (ii) sinyal Anda sudah didigitalkan. Secara khusus, ketika Anda melakukan analisis spektral, frekuensi tinggi akan muncul pada frekuensi tinggi dan Anda dapat memilih untuk mengabaikannya. Untuk setiap teknik linier (ini termasuk FFT dan fungsi filter Matlab ()), konten frekuensi tinggi tidak akan mengganggu analisis spektral terhadap frekuensi rendah. Kecuali Anda ingin mengembalikan data sebelum memfilter. Apakah ada alasan tertentu Anda ingin menyingkirkan konten frekuensi tinggi sebelum analisis spektral Sejujurnya saya tidak tahu mengapa saya mencoba menyingkirkan frekuensi tinggi. Pada dasarnya saya mengikuti petunjuk dalam ISO. Seperti yang mungkin sudah Anda duga, pemrograman komputer dan pemrosesan sinyal benar-benar bukan wilayah saya sehingga bahasa yang digunakan asing bagi saya Apa yang saya lakukan adalah sebagai berikut - Saya seorang insinyur sipil dan saya mencoba untuk menganalisis profil permukaan jalan. Profil pada dasarnya adalah kesetaraan sinyal yang bervariasi dengan jarak (tapi karena kecepatan konstan, ini sama dengan waktu yang bervariasi). Kata-kata yang tepat dari ISO adalah filter pra-pengolahan yang harus digunakan misalnya butterworth. Namun saya berpikir bahwa rata-rata bergerak mungkin merupakan tempat yang lebih mudah untuk memulai. Saya menduga alasan saya mencoba untuk memberantas frekuensi tinggi adalah karena hal itu dapat diabaikan dalam hal kerusakan permukaan jalan. Saya sangat menghargai waktu Anda, Katherine Rajeev wrote: gt gt gt kate wrote: gtgt Saya mencari beberapa kode untuk filter low-pass yang saya bisa gt berlaku untuk gtgt sinyal sebelum melakukan analisis spektral. Gtgt gtgt Saya menghargai ketidaktahuan saya, tapi ini jauh di luar bidang saya sehingga saya tidak benar-benar mengerti. Apa input yang dibutuhkan selain sinyal itu sendiri? Dalam domain analog, orang menggunakan penyaringan low-pass untuk setidaknya beberapa alasan yang muncul dalam pikiran (i) membuat sinyal Terlihat lebih baik gt (ii) menghindari aliasing selama konversi Analog-ke-Digital, yang menyebabkan frekuensi tinggi frekuensi disalin menjadi frekuensi rendah gt, yang dapat merusak sinyal frekuensi rendah dari gt interest gt dan meningkatkan noise floor. Gt gt Tampaknya tidak ada salah satu dari pertimbangan ini yang berlaku untuk situasi Anda (i) Anda tidak melihat sinyal secara langsung (Anda tidak dapat melakukan analisis spektral) (ii) sinyal Anda sudah didigitalkan. Gt gt Secara khusus, ketika Anda melakukan analisis spektral, frekuensi tinggi gt stuff gt akan muncul pada frekuensi tinggi dan Anda dapat memilih untuk mengabaikannya. Gt Untuk setiap teknik linier (ini termasuk FFT dan fungsi filter Matlab () gt), konten frekuensi tinggi tidak akan mengganggu analisis spektral gt dari frekuensi rendah. Kecuali Anda ingin menghapus data sebelum memfilter. Gt gt Apakah ada alasan khusus mengapa Anda ingin menyingkirkan kandungan gt frekuensi tinggi gt sebelum analisis spektral gt gt HTT gt -rajeev-gt gt Katherine wrote: gt Sejujurnya saya tidak tahu mengapa saya mencoba menyingkirkan Frekuensi gt tinggi Pada dasarnya saya mengikuti petunjuk dalam ISO. Gt Seperti yang sudah Anda duga, pemrograman komputer dan pemrosesan sinyal gt benar-benar bukan wilayah saya sehingga bahasa yang digunakan asing bagi saya gt gt Apa yang saya lakukan adalah sebagai berikut - Saya seorang insinyur sipil dan saya mencoba menganalisis profil permukaan jalan. Profil pada dasarnya sama dengan sinyal yang bervariasi dengan jarak (tapi karena kecepatan gt konstan, ini sama dengan waktu yang bervariasi). Kata-kata yang tepat dari ISO adalah filter pra-pemrosesan yang harus digunakan untuk Beberapa pertanyaan muncul di benak Anda. Sebuah. Apa yang diminta oleh ISO setelah filter pra-pemrosesan b. Bagaimana analisis spektrum dilakukan c. Apakah ISO menentukan frekuensi cutoff untuk filter. Yaitu menyingkirkan frekuensi di atas X gt contoh butterworth. Namun saya berpikir bahwa rata-rata bergerak mungkin merupakan tempat yang lebih mudah untuk memulai. Saya cenderung setuju, rata-rata bergerak akan lebih mudah. Ini juga memiliki properti bahwa semua komponen frekuensi tertunda dengan jumlah yang persis sama, yang berarti bentuk gelombang dipelihara melalui filter (tentu saja beberapa komponen frekuensi akan dilemahkan, namun tidak akan digeser oleh, katakanlah, 90 derajat , Relatif terhadap frekuensi lainnya). Filter Butterworth (dan pada berbagai tingkat semua filter analog) tidak memiliki properti ini, yang dikenal sebagai fase linier atau fase-linier. Butterworth mengacu pada kelas filter analog dengan fase dan respons frekuensi tertentu, yang mudah diterapkan dengan komponen elektronik seperti resistor, kapasitor dan induktor. (Dugaan saya yang masuk akal adalah) orang mengembangkan padanan digital dengan filter analog dan ini karena mereka terbiasa dengan propertinya. Namun banyak orang saat ini akan bertanya, apakah Anda akan mengoperasikan sinyal digital, mengapa repot-repot dengan filter mirip analog? Saya menduga alasan saya mencoba untuk memberantas frekuensi tinggi adalah gt karena hal itu dapat diabaikan dalam hal kerusakan permukaan jalan. Gt gt Saya sangat menghargai waktu Anda, Katherine Sekali lagi, saya berhutang banyak pada Anda karena telah meluangkan waktu untuk menjawab qs Anda di bawah ini: Beberapa pertanyaan muncul di benak saya. Gt gt a. Apa yang diminta ISO untuk Anda lakukan setelah filter pra-pemrosesan Setelah filter pra-pemrosesan, Anda akan bertanya apakah saya melakukan FFT yang saya kira juga merupakan jawaban untuk pertanyaan Anda selanjutnya. Masalah pemahaman besar yang saya dapatkan adalah bahwa saya menghasilkan profil jalan sendiri, dengan menetapkan bahwa saya menginginkan frekuensi minimal 0,01 sepeda motor dan maksimal 4 sepeda motor. Lalu mengapa saya harus menyaring frekuensi tinggi gt gt b. Bagaimana analisis spektral dilaksanakan gt gt c. Apakah ISO menentukan frekuensi cutoff untuk filter. Yaitu gt mendapatkan gt menyingkirkan frekuensi di atas X Itu tidak menentukan frekuensi cutoff. Gtgt contoh butterworth Namun saya berpikir bahwa gtgt rata-rata bergerak mungkin merupakan tempat yang lebih mudah untuk memulai. Saya cenderung setuju, rata-rata bergerak akan lebih mudah. Ini juga memiliki properti gt bahwa semua komponen frekuensi tertunda oleh jumlah gt yang sama persis, gt yang berarti bahwa bentuk gelombang dipelihara melalui gt filter gt (tentu saja beberapa komponen frekuensi akan dilemahkan, tapi mereka tidak akan gt Digeser oleh, katakanlah, 90 derajat, relatif terhadap frekuensi lainnya). Gt Filter Butterworth (dan pada berbagai tingkat semua filter analog) tidak gt tidak memiliki properti ini, yang dikenal sebagai fase linier atau fase-linier. Butterworth mengacu pada kelas filter analog dengan fase gt dan gt frequency response tertentu, yang mudah diterapkan dengan komponen gt elektronik seperti resistor, kapasitor dan induktor. (Saya gt masuk akal gt guess gt adalah bahwa) orang mengembangkan setara digital untuk ini dan gt analog gt filter lain karena mereka akrab dengan sifat mereka. Namun, sebagian besar orang saat ini akan bertanya, apakah Anda akan mengoperasikan sinyal digital, mengapa repot-repot dengan filter mirip analog? Saya menduga alasan saya mencoba untuk memberantas frekuensi tinggi adalah gtgt karena hal itu dapat diabaikan dalam hal kerusakan permukaan jalan. Gtgt gtgt Saya sangat menghargai waktu Anda, Katherine gt gt lt. Gt gt gt HTH gt -rajeev- Terima kasih Katherine Kedengarannya seperti Anda mungkin memfilter data sudah sesuai dengan Anda menentukan rentang frekuensi. Apa yang Anda sampling rate Apakah spasial atau temporal Jika Anda menentukan 4 cyclesmeter ke sistem sangat tidak mungkin hanya sampling untuk mendapatkan tingkat itu (Fs18 meter) tanpa semacam filter rata-rata bergerak yang terpasang. Apa itu ISO Persyaratan (standar ISO, dari mana) Salah satu efek penyaringan adalah mengalihkan energinya ke frekuensi yang lebih rendah daripada hanya memotongnya seperti yang akan Anda lakukan di domain frekuensi. Jika tujuan akhirnya adalah menghitung IRI atau semacam metrik kekasaran jalan lainnya daripada ini bisa sangat penting. Gt gt Setelah filter pra-pemrosesan, saya meminta FFT yang saya duga juga merupakan jawaban untuk pertanyaan Anda selanjutnya. Masalah pemahaman besar yang saya dapatkan adalah bahwa saya menghasilkan profil gt sendiri, dengan menetapkan bahwa saya menginginkan frekuensi menjadi minimum sebesar 0,01 sepeda motor dan maksimal 4 sepeda motor. Mengapa saya harus menyaring frekuensi tinggi? Saya sangat tidak tahu tentang terminologi yang benar dalam hal ini dan saya tidak yakin apa yang Anda maksud dengan sample rate. Saya hanya mengatakan apa yang Anda lakukan. Pertama, saya menghasilkan profil jalan acak yang memiliki frekuensi spasial bervariasi dari 0,01-4 siklus. ISO 8608: 1995 memiliki klasifikasi jalan dan tergantung pada ini, ia memberikan nilai PSD untuk masing-masing frekuensi antara 0,01 dan 4 yang Anda inginkan. Nilai ini kemudian dimasukkan ke dalam persamaan untuk pembangkitan jalan yang menciptakan jalan dengan sejumlah titik (dalam kasus saya 8000, atau 400meters, yaitu setiap 0,05 meter). Saya kemudian membuat grafik semua nilai ISO untuk PSD terhadap frekuensi spasial yang saya miliki di atas. Saya kemudian mencoba untuk bekerja mundur untuk melihat apakah saya dapat menghasilkan grafik yang sama dengan menggunakan profil jalan yang sama, dan menemukan FFTnya dan kemudian PSD. Saya tidak tahu apa yang Anda maksud dengan frekuensi sampling Im takut, mungkin itu di atas sana dalam apa yang telah saya jelaskan Terima kasih banyak atas waktumu, aku benar-benar seperti ikan dari air yang satu ini Charlie wrote: gt gt gt Katherine, Gt gt Kedengarannya seperti Anda mungkin menyaring data dengan cara yang Anda gt menentukan rentang frekuensi gt. Apa yang Anda sampling rate Apakah spasial atau gt temporal gt Jika Anda menetapkan 4 cyclesmeter ke sistem sangat tidak mungkin gt bahwa ia hanya akan mengambil sampel untuk mendapatkan tingkat itu (Fs18 meter) tanpa semacam gt moving average filter built In gt gt Apa persyaratan ISO (standar ISO, dari mana) Salah satu efek penyaringan adalah mengalihkan energi ke frekuensi gt yang lebih rendah daripada hanya memotongnya seperti yang akan Anda lakukan di gt domain frekuensi gt. Jika tujuan akhirnya adalah menghitung IRI atau beberapa jenis gt metrik kekasaran jalan lainnya daripada ini bisa menjadi sangat penting. Setelah filter pra-pemrosesan, saya meminta agar saya melakukan FFT gt yang menurut saya juga merupakan jawaban untuk pertanyaan Anda selanjutnya. Masalah pemahaman gtgt yang besar yang saya dapatkan adalah bahwa saya menghasilkan profil gt gtgt itu sendiri, dengan menetapkan bahwa saya menginginkan frekuensi menjadi minimum gtg minimal 0,01 sepeda motor dan maksimal 4 sepeda motor. Mengapa kemudian gtgt yang harus saya filter untuk menyaring frekuensi tinggi gt gt gt gt Terima kasih atas info tentang ISO 8608: 1995 sepertinya referensi bagus untuk beberapa pekerjaan saya dalam pemrosesan profil jalan. Kembali ke proyek Anda Seperti yang saya mengerti yang Anda lakukan: 1. Buat profil jalan di domain frekuensi spasial dengan konten dalam 0,01-4 cyclesm 2. Buat profil spasial dari 1 dengan menggunakan beberapa persamaan (panjang 400 meter, dx0.05 m, Spasial sampling frequency1dx20 cyclesm) 3 Grafik PSD jalan Anda dari 1 melawan nilai ISO dari ISO 8608 4. Hitung fft dan PSD dari 2 dan bandingkan dengan 3 untuk melihat apakah Anda dapat memproduksinya kembali. Jika ini benar dan saya mengerti standar ISO. Saya tidak percaya Anda perlu melakukan penyaringan sama sekali. Profil Anda dari 2 harus bisa menghasilkan data frekuensi dari 0,0025-10 cyclesm, namun Anda seharusnya tidak melihat konten di atas 4 cyclesm. Semoga ini bisa membantu daripada membingungkan. Anda mungkin ingin melihat The Little Book of Profiling di umtri.umich.eduerdroughnessindex.html untuk info lebih lanjut. Katherine ltkatherine.cashellucd.iegt menulis dalam pesan berita: ef02d7a.7webx.raydaftYaTP. Gt Charlie, gt Saya sangat tidak tahu tentang terminologi yang benar dalam hal ini dan saya tidak yakin apa yang Anda maksud dengan sample rate. Saya hanya mengatakan apa yang sedang Anda lakukan. Gt gt gt Pertama, saya menghasilkan profil jalan acak yang memiliki frekuensi gt spasial yang bervariasi dari 0,01-4 siklus. ISO 8608: 1995 memiliki klasifikasi gt jalan dan tergantung pada ini, ia memberikan nilai PSD gt untuk masing-masing frekuensi antara 0,01 dan 4 yang Anda inginkan. Nilai gt ini kemudian dimasukkan ke dalam persamaan untuk pembangkitan jalan yang menciptakan jalan dengan sejumlah titik (dalam kasus saya 8000, atau 400 meter gers, yaitu setiap 0,05 meter). Gt Saya kemudian membuat grafik semua nilai ISO untuk PSD terhadap frekuensi gt spasial yang saya miliki di atas. Saya kemudian mencoba bekerja mundur untuk melihat apakah saya bisa menghasilkan grafik gt yang sama dengan menggunakan profil jalan yang sama, dan menemukan FFT dan kemudian PSD. Gt saya tidak tahu apa yang Anda maksud dengan frekuensi sampling Im takut, mungkin itu gt ada di sana dalam apa yang saya telah menjelaskan gt gt Terima kasih banyak untuk waktu Anda, saya benar-benar seperti ikan keluar dari air gt satu ini gt gt Katherine Gt Terima kasih untuk itu - benar-benar berguna hanya untuk melihat terminologi yang benar yang digunakan untuk gambar Charlie wrote: gt gt gt Katherine, gt gt Terima kasih atas info tentang ISO 8608: 1995 sepertinya referensi yang bagus untuk beberapa gt pekerjaan saya Pada proses pembuatan jalan. Kembali ke proyek Anda Karena saya tidak mengerti apa yang Anda lakukan: gt gt 1. Buat profil jalan di domain frekuensi spasial dengan konten di gt 0,01-4 gt cyclesm gt 2. Buat profil spasial dari 1 dengan menggunakan beberapa persamaan (panjang 400 gt, gt dx0. 05 m, Spasial sampling frequency1dx20 cyclesm) gt 3. Buatlah jalan PSD jalan anda dari 1 melawan nilai ISO dari ISO gt 8608 gt 4. Hitung fft dan PSD dari 2 dan bandingkan dengan 3 untuk melihat apakah gt mampu Kembali memproduksinya. Gt gt Jika ini benar dan saya mengerti standar ISO. Saya tidak percaya Anda tidak perlu melakukan penyaringan sama sekali. Profil Anda dari 2 seharusnya bisa menghasilkan data frekuensi dari 0,0025-10 cyclesm, namun Anda seharusnya tidak melihat konten gt di atas 4 siklus. Gt gt Semoga ini bisa membantu daripada membingungkan. Anda mungkin ingin melihat The gt Little gt Book of Profiling at ltumtri.umich.eduerdroughnessindex.html gt gt gt atau info lebih lanjut. Gt gt gt gt katherine ltkatherine.cashellucd.iegt wrote in message gt news: ef02d7a.7webx.raydaftYaTP. Gtgt Charlie, gtgt Saya sangat tidak tahu tentang terminologi yang benar dalam hal ini dan saya tidak yakin apa yang Anda maksud dengan sample rate. Saya hanya memberitahu Anda apa yang saya lakukan. Pertama, saya menghasilkan profil jalan acak yang memiliki frekuensi gtgt spasial yang bervariasi dari 0,01-4 siklus. ISO 8608: 1995 gt memiliki klasifikasi gtgt jalan dan tergantung pada ini, ia memberikan nilai gtgt PSD gtgt untuk masing-masing frekuensi antara 0,01 dan 4 yang Anda inginkan. Nilai gtgt ini kemudian dimasukkan ke dalam persamaan untuk pembangkitan jalan yang bisa menciptakan jalan dengan sejumlah titik (dalam kasus saya 8000, atau 400 meter gersang, yaitu setiap 0,05 meter). Gtgt Saya kemudian membuat grafik semua nilai ISO untuk PSD terhadap frekuensi gt gtgt gt yang saya miliki di atas. Gtgt Saya kemudian mencoba untuk bekerja mundur untuk melihat apakah saya dapat menghasilkan grafik gtgt yang sama dengan menggunakan profil jalan yang sama, dan menemukan FFT darinya gt dan gtgt kemudian PSD. Gtgt saya tidak tahu apa yang Anda maksud dengan frekuensi sampling Im takut, mungkin gt itu gtgt ada di sana dalam apa yang saya telah gtgt gtgt terima kasih banyak untuk waktu Anda, saya benar-benar seperti ikan keluar gt gtgt air pada gtgt satu ini Gtgt Katherine gtgt gt gt gt Apa itu daftar tontonan Anda bisa memikirkan daftar jam tangan Anda sebagai benang yang telah Anda bookmarkkan. Anda dapat menambahkan tag, penulis, benang, dan bahkan hasil pencarian ke daftar tontonan Anda. Dengan cara ini Anda dapat dengan mudah melacak topik yang Anda minati. Untuk melihat daftar tontonan Anda, klik pada link quotMy Newsreaderquot. Untuk menambahkan item ke daftar tontonan Anda, klik tautan quotadd untuk melihat link listquot di bagian bawah halaman manapun. Bagaimana cara menambahkan item ke daftar jam tangan saya Untuk menambahkan kriteria pencarian ke daftar jam tangan Anda, cari kata yang diinginkan di kotak pencarian. Klik pada quotAdd pencarian ini ke link listquot jam tangan saya di halaman hasil pencarian. Anda juga dapat menambahkan tag ke daftar tontonan Anda dengan mencari tag dengan kuota petunjuk: tagnamequot tempat tagname adalah nama tag yang ingin Anda tonton. Untuk menambahkan penulis ke daftar tontonan Anda, buka halaman profil penulis dan klik pada quotAdd penulis ini ke link listquot jam tangan saya di bagian atas halaman. Anda juga dapat menambahkan pengarang ke daftar tontonan Anda dengan membuka thread yang telah diposting oleh penulis dan mengklik kuota kueri ini ke link listquot jam tangan saya. Anda akan diberitahu setiap kali penulis membuat sebuah posting. Untuk menambahkan thread ke daftar jam tangan Anda, masuklah ke halaman thread dan klik tanda kutip ini ke link listquot jam tangan saya di bagian atas halaman. Tentang Newsgroup, Newsreaders, dan MATLAB Central Apa newsgroup The newsgroup adalah forum di seluruh dunia yang terbuka untuk semua orang. Newsgroup digunakan untuk membahas sejumlah besar topik, membuat pengumuman, dan file perdagangan. Diskusi dijalin, atau dikelompokkan dengan cara yang memungkinkan Anda membaca pesan yang diposting dan semua jawabannya dalam urutan kronologis. Hal ini memudahkan untuk mengikuti alur pembicaraan, dan untuk melihat apa yang telah dikatakan sebelumnya sebelum Anda memposting balasan Anda sendiri atau membuat posting baru. Konten newsgroup didistribusikan oleh server yang diselenggarakan oleh berbagai organisasi di Internet. Pesan dipertukarkan dan dikelola menggunakan protokol standar terbuka. Tidak ada satu entitas pun yang memberkati newsgroup. Ada ribuan newsgroup, masing-masing membahas satu topik atau area yang diminati. The MATLAB Central Newsreader memposting dan menampilkan pesan di newsgroup comp.soft-sys.matlab. Bagaimana cara membaca atau posting ke newsgroup Anda dapat menggunakan pembaca berita terpadu di situs MATLAB Central untuk membaca dan mengirim pesan di newsgroup ini. MATLAB Central di-host oleh MathWorks. Pesan yang diposkan melalui MATLAB Central Newsreader dilihat oleh semua orang yang menggunakan newsgroup, terlepas dari bagaimana mereka mengakses newsgroup. Ada beberapa keuntungan menggunakan MATLAB Central. Satu Akun Akun MATLAB Central Anda terkait dengan Akun MathWorks Anda untuk memudahkan akses. Gunakan Alamat Email Pilihan Anda MATLAB Central Newsreader memungkinkan Anda menentukan alamat email alternatif sebagai alamat posting Anda, menghindari kekacauan di kotak surat utama Anda dan mengurangi spam. Pengendalian Spam Sebagian besar spam newsgroup disaring oleh MATLAB Central Newsreader. Tagging Messages dapat ditandai dengan label yang relevan oleh pengguna yang masuk. Tag dapat digunakan sebagai kata kunci untuk menemukan file tertentu yang diminati, atau sebagai cara untuk mengkategorikan postingan bookmark Anda. Anda dapat memilih untuk mengizinkan orang lain melihat tag Anda, dan Anda dapat melihat atau mencari tag orang lain serta kelompok masyarakat pada umumnya. Pemberian tag memberi cara untuk melihat tren besar dan gagasan dan aplikasi yang lebih kecil dan lebih kabur. Daftar tontonan Menyiapkan daftar tontonan memungkinkan Anda diberi tahu tentang pembaruan yang dilakukan pada posting yang dipilih oleh penulis, benang, atau variabel pencarian apa pun. Pemberitahuan daftar tontonan Anda dapat dikirim melalui email (ringkasan harian atau langsung), ditampilkan di My Newsreader, atau dikirim via RSS feed. Cara lain untuk mengakses newsgroup Gunakan pembaca berita melalui sekolah, perusahaan, atau penyedia layanan internet Anda Membayar akses newsgroup dari penyedia layanan komersial Gunakan Google Groups Mathforum.org menyediakan pembaca berita dengan akses ke newsgroup sys.matlab comp.soft Jalankan sendiri Server Untuk petunjuk tipikal, lihat: slyckng.phppage2 Pilih Negara Anda
Trading-biner-options-with-bollinger-bands
Apakah-biner-options-trading-signals-work-boots