Metareg di stata forex

Metareg di stata forex

L berbasis sistem fraktal forex
Forex-trading-basics-wikipedia-joey
Forex-trader-pro-online


Forex-trading-frauds-and-scams Modal perdagangan Forex keuntungan pajak uk saham Best-forex-trading-book-semuanya-saya-tidak pernah diberitahu Forex-trading-companies-in-ghana-that-make-door Daftar perdagangan Forex-software Forex-trading-mentorship

METAREG: Modul stata untuk melakukan meta-analisis regresi metareg melakukan random-effects meta regresi pada data ringkasan tingkat studi. Ini adalah versi revisi dari program yang aslinya ditulis oleh Stephen Sharp (STB-42, sbe23). Revisi utama melibatkan perbaikan metode estimasi dan penambahan opsi untuk menggunakan uji permutasi untuk memperkirakan nilai p, termasuk penyesuaian untuk beberapa pengujian. Kami juga telah membuat penambahan pada output, menambahkan opsi untuk menghasilkan grafik, dan menyertakan dukungan untuk perintah prediksi. Jika Anda mengalami masalah saat mendownload file, periksa apakah Anda memiliki aplikasi yang tepat untuk melihatnya terlebih dahulu. Jika terjadi masalah lebih lanjut baca halaman bantuan IDEAS. Perhatikan bahwa file-file ini tidak ada di situs IDEAS. Mohon bersabar karena berkasnya mungkin besar. Komponen perangkat lunak yang disediakan oleh Boston College Department of Economics di seri Statistical Software Components dengan nomor S446201. Saat meminta koreksi, mohon menyebutkan barang ini: RePEc: boc: bocode: s446201. Lihat informasi umum tentang cara memperbaiki materi di RePEc. Untuk pertanyaan teknis mengenai item ini, atau untuk memperbaiki pengarang, judul, abstrak, bibliografi atau informasi unduhannya, hubungi: (Christopher F Baum) Jika Anda telah menulis item ini dan belum terdaftar di RePEc, sebaiknya Anda melakukannya di sini. . Ini memungkinkan untuk menautkan profil Anda ke item ini. Ini juga memungkinkan Anda untuk menerima kutipan potensial dari item ini yang tidak kami ketahui. Jika referensi benar-benar hilang, Anda dapat menambahkannya menggunakan formulir ini. Jika daftar referensi lengkap item yang ada di RePEc, namun sistem tidak terhubung dengannya, Anda dapat membantu formulir ini. Jika Anda mengetahui barang yang hilang yang mengutip yang satu ini, Anda dapat membantu kami menciptakan tautan tersebut dengan menambahkan referensi yang relevan dengan cara yang sama seperti di atas, untuk setiap item yang merujuk. Jika Anda adalah penulis terdaftar dari item ini, Anda mungkin juga ingin memeriksa tab kutipan di profil Anda, karena mungkin ada beberapa kutipan yang menunggu konfirmasi. Harap dicatat bahwa koreksi mungkin memakan waktu beberapa minggu untuk memfilter berbagai layanan RePEc. Lebih banyak layanan Ikuti seri, jurnal, penulis lebih banyak Kertas baru melalui email Berlangganan penambahan baru untuk RePEc Pengarang pendaftaran Profil publik untuk peneliti Ekonomi Berbagai peringkat penelitian di bidang ekonomi amp terkait Siapa seorang pelajar yang, dengan menggunakan RePEc RePEc Biblio Curated articles amp Makalah tentang berbagai topik ekonomi Unggah kertas Anda untuk dicantumkan di agregat RePEc dan IDEAS EconAcademics Blog untuk penelitian ekonomi Plagiarisme Kasus plagiarisme di bidang Ekonomi Makalah Makalah Pasar kerja RePEc yang didedikasikan untuk pasar kerja Fantasy League Anggap Anda memimpin ekonomi Departemen Layanan dari Fed StL Data, penelitian, aplikasi lebih banyak dari Paket FedF Metafora St. Louis Berdasarkan beberapa kode yang saya tulis sebagai bagian dari penelitian disertasi saya, saya mengembangkan sebuah fungsi yang disebut mima () yang menyediakan fungsionalitas dasar untuk pemasangan yang sesuai - dan efek randommixed (meta-regresi) model. Sekitar tahun 2006, saya menempatkan fungsinya di situs saya (bersama dengan tutorial singkat) dan dijemput oleh beberapa peneliti yang menggunakan fungsinya dengan sukses dalam beberapa meta-analisis. Namun, sementara fungsi mima () menyediakan fungsionalitas dasar untuk menyesuaikan model meta-analitik standar dan melakukan analisis regresi-meta, paket metafor ditulis sebagai tanggapan atas beberapa permintaan untuk memperluas fungsinya ke dalam paket lengkap untuk melakukan meta-analisis dengan Pilihan tambahan dan fungsi pendukung. Fungsi mima () sekarang sudah usang dan telah dihapus dari situs web saya. Berbagai upaya telah dilakukan untuk memvalidasi fungsi dalam paket metafor. Pertama-tama, bila analisis yang sesuai dapat dilakukan, saya telah membandingkan hasil yang diberikan oleh paket metafora dengan paket perangkat lunak lain yang disediakan untuk beberapa kumpulan data. Secara khusus, hasil telah dibandingkan dengan yang diberikan oleh metan. Metareg Metabias. Dan perintah metatrim di Stata (untuk rincian lebih lanjut tentang perintah ini, lihat Sterne, 2009). Hasil juga dibandingkan dengan SAS yang menggunakan perintah mixed proc (untuk rincian lebih lanjut, lihat van Houwelingen, Arends, amp Stijnen, 2002), oleh SPSS menggunakan makro yang dikembangkan oleh David Wilson (Lipsey amp Wilson, 2001), oleh Paket meta (CRAN Link) dan rmeta (CRAN Link) di R, dan dengan Meta-Analysis Komprehensif. MetaWin. Dan Manajer Tinjauan Cochrane Collaboration. Hasil baik disepakati sepenuhnya atau jatuh dalam batas kesalahan yang diharapkan saat menggunakan metode numerik. Kedua, hasil yang diberikan oleh paket metafor telah dibandingkan dengan hasil publikasi yang dijelaskan dalam artikel dan buku (anggapan bahwa hasil tersebut sebenarnya benar). Di situs ini, saya memberikan sejumlah contoh analisis seperti itu yang bisa Anda periksa sendiri. Semua contoh ini (dan beberapa lagi) juga dienkapsulasi dalam tes otomatis menggunakan paket uji, sehingga setiap perubahan pada kode yang mengarah pada contoh-contoh ini menjadi tidak dapat direproduksi secara otomatis terdeteksi. Ketiga, saya telah melakukan penelitian simulasi ekstensif untuk banyak metode yang diterapkan dalam paket untuk memastikan bahwa sifat statistiknya sama seperti yang diharapkan berdasarkan teori yang mendasarinya. Untuk memberikan contoh sederhana, di bawah asumsi model efek sama (yaitu efek sejati homogen, perkiraan ukuran efek terdistribusi normal, varians sampling yang diketahui), tingkat penolakan empiris H0: theta 0 harus nominal (di dalam margin of error Orang akan berharap ketika secara acak mensimulasikan data tersebut). Ini sebenarnya kasusnya, memberikan dukungan bahwa fungsi rma () bekerja dengan tepat untuk skenario ini. Tes serupa telah dilakukan untuk metode yang lebih rumit dalam paket. Mungkin juga berguna untuk dicatat bahwa sekarang ada basis pengguna paket metafor yang cukup besar (artikel Viechtbauer (2010) yang menjelaskan paket tersebut telah dikutip di lebih dari 1000 artikel, banyak di antaranya diterapkan meta-analisis dan atau makalah metodologis yang memiliki Menggunakan paket metafor sebagai bagian dari penelitian). Hal ini meningkatkan kemungkinan adanya bug yang terdeteksi, dilaporkan, dan diperbaiki. Akhirnya, saya menjadi sangat ahli dalam mencapai puncak Ballmer. Untuk sebagian besar, pengembangan paket telah didanai melalui waktu saya sendiri yang berharga. Melalui beberapa kerja kolaboratif pada perangkat lunak Meta-Analyst039 039Open dari Center for Evidence-Based Medicine di Brown University. Saya telah menerima beberapa dana sebagai bagian dari subkontrak pemberian hibah. Juga, Sandra Wilson dan Mark Lipsey dari Peabody Research Institute di Vanderbilt University telah menyediakan dana untuk membuat rma.mv () lebih efisien dan untuk menambahkan kemampuan multicore ke fungsi profile.rma.mv (). Namun, perkembangan paket lebih lanjut bisa berjalan lebih cepat jika dana tambahan tersedia. Jika Anda menyadari adanya kemungkinan pendanaan, jangan ragu untuk memberi tahu saya Pertama-tama, terimakasih telah mencoba melakukannya sejak awal. Cara terbaik untuk mengutip paket adalah dengan mengutip makalah berikut ini: Viechtbauer, W. (2010). Melakukan meta-analisis di R dengan paket metafor. Dengan kata lain, coba kutipan (quotmetaforquot) di R (ini bukan perintah yang spesifik untuk paket metafor Anda dapat mencoba ini dengan nama dan kutipan paket lainnya) akan memberi tahu Anda bagaimana caranya. Untuk mengutip R itu sendiri). Sebenarnya ada cukup banyak paket R yang tersedia untuk melakukan meta analisis. Untungnya, sekarang ada Task View untuk Meta-Analysis. Yang memberikan gambaran menyeluruh tentang berbagai paket dan kemampuan mereka. Pertanyaan Teknis Model meta-analitik standar (seperti dapat dilengkapi dengan fungsi rma ()) mengasumsikan bahwa varians sampling diketahui. Di sisi lain, model yang dipasang oleh fungsi lm () dan lme () mengasumsikan bahwa varians sampling diketahui hanya sampai konstanta proporsionalitas. Jadi, ini adalah model yang berbeda dari biasanya digunakan dalam meta-analisis. Untuk lebih jelasnya, saya telah menulis perbandingan rma () dan lm () dan lme () yang lebih komprehensif. Untuk model efek acak, statistik I2 dihitung dengan I2 100 kali frac 2 2 s2, di mana topi 2 adalah perkiraan nilai tau2 dan s2 frac, di mana wi adalah kebalikan dari varians sampling dari studi i (s2 adalah persamaan 9 di Higgins amp Thompson, 2002, dan dapat dianggap sebagai varian 039typical039 dalam studi dari ukuran efek atau hasil yang diamati). Statistik H2 dihitung dengan H2 frac 2 s2. Persamaan analog digunakan untuk model efek campuran. Karena itu, tergantung dari estimator tau2 yang digunakan, nilai I2 dan H2 akan berubah. Untuk model efek acak, I2 dan H2 sering dihitung dalam praktik dengan I2 100 kali (Q- (k-1)) Q dan H2 Q (k-1), di mana Q menunjukkan statistik untuk uji heterogenitas dan k Jumlah penelitian (yaitu efek atau hasil yang diamati) termasuk dalam meta-analisis. Persamaan yang digunakan dalam paket metafor untuk menghitung statistik ini didasarkan pada definisi yang lebih umum dan memiliki keuntungan bahwa nilai I2 dan H2 akan sesuai dengan perkiraan nilai tau2 (yaitu jika topi 2 0, maka I2 0 dan H2 1 Dan jika topi 2 gt 0, maka I2 gt 0 dan H2 gt 1). Kedua rangkaian persamaan untuk I2 dan H2 ini benar-benar bertepatan saat menggunakan estimator DerSimonian-Laird dari tau2 (persamaan yang umum digunakan sebenarnya merupakan kasus khusus dari definisi yang lebih umum yang diberikan di atas). Oleh karena itu, jika Anda lebih menyukai definisi statistik yang lebih konvensional, gunakan metodequotDLquot saat memasang model efek randommixed dengan fungsi rma (). Lihat contoh analisis untuk Raudenbush (2009) untuk contoh ini. Statistik R2 pseudo (Raudenbush, 2009) dihitung dengan R2 frac 2 - hat 2 2, di mana topi 2 menunjukkan nilai perkiraan tau2 berdasarkan model efek acak (yaitu jumlah total heterogenitas) dan topi 2 menunjukkan perkiraan Nilai tau2 berdasarkan model efek campuran (yaitu jumlah sisa heterogenitas). Hal itu bisa terjadi pada topi 2 lt hat 2, dimana R2 akan menjadi nol. Sekali lagi, nilai R2 akan berubah tergantung dari estimator tau2 yang digunakan. Perhatikan juga bahwa statistik ini hanya dihitung bila model efek campuran mencakup pencegatan (sehingga model efek acak jelas bersarang di dalam model efek campuran). Anda juga dapat menggunakan fungsi anova.rma.uni () untuk menghitung R2 untuk dua model yang diketahui disarangkan. Fungsi escalc () dan rma () menawarkan kemungkinan untuk mengubah proporsi baku dan tingkat kejadian dengan transformasi Freeman-Tukey (Freeman amp Tukey, 1950). Untuk proporsi, ini juga kadang-kadang disebut transformasi arcsine 2xFreeman-Tukey ganda039. Untuk proporsi, transformasi (measurequotPFTquot) dihitung dengan persamaan yi 12 kali (mbox (sqrt) mbox (sqrt)), di mana xi menunjukkan jumlah individu yang mengalami kejadian minat dan ni menunjukkan jumlah individu (yaitu sampel ukuran). Perbedaan dari yi kemudian dihitung dengan vi 1 (4ni 2). Untuk tingkat kejadian, transformasi (measurequotIRFTquot) dihitung dengan persamaan yi 12 kali (sqrt sqrt), di mana xi menunjukkan jumlah kejadian yang terjadi dan ti menunjukkan jumlah orang yang berisiko. Variansi yi kemudian dihitung dengan vi 1 (4ti). Kita juga dapat menemukan definisi dari transformasi ini tanpa konstanta perkalian 12 (persamaan untuk varians kemudian harus dikalikan dengan 4). Karena 12 hanya sebuah konstanta, tidak masalah definisi mana yang digunakannya (asalkan seseorang menggunakan persamaan yang benar untuk varians sampling). Paket metafor menggunakan definisi yang diberikan di atas, sehingga nilai yang diperoleh dari transformasi arcsine square-root (sudut) (measurequotPASquot) dan dari transformasi arcsine ganda Freeman-Tukey (ukuranquotPFTquot) kira-kira sama besarnya (tanpa pengganda 12, Nilai PFT kira-kira dua kali lebih besar). Hal yang sama berlaku untuk tingkat kejadian transformasi akar kuadrat (measurequotIRSquot) dan tingkat transformasi Freeman-Tukey (measurequotIRFTquot). Bila digunakan dengan pengaturan default, fungsi rma.mh () di metafor memang dapat memberikan hasil yang berbeda dari yang diperoleh dengan perangkat lunak meta-analitik lainnya, seperti fungsi metan di Stata, Review Manager (RevMan) dari Cochrane Collaboration , Atau Meta-Analysis Komprehensif (CMA). Secara default, metafor tidak menerapkan penyesuaian pada jumlah sel dalam penelitian dengan nol kasus pada kedua kelompok saat menerapkan metode Mantel-Haenszel, sementara perangkat lunak lain mungkin melakukannya secara otomatis. Untuk lebih jelasnya, lihat perbandingan metode Mantel-Haenszel dalam perangkat lunak yang berbeda dan pengaturan apa yang akan digunakan untuk membuat metafor memberikan hasil yang sama persis dengan perangkat lunak lainnya. Referensi Freeman, M. F. amp Tukey, J. W. (1950). Transformasi berhubungan dengan sudut dan akar kuadrat. Sejarah Statistik Matematika, 21 (4), 607611. Higgins, J. P. T. amp Thompson, S. G. (2002). Mengkuantifikasi heterogenitas dalam meta-analisis. Statistik dalam Kedokteran, 21 (11), 15391558. van Houwelingen, H. C. Arends, L. R. amp Stijnen, T. (2002). Metode lanjutan dalam meta-analisis: Pendekatan multivariat dan meta-regresi. Statistik dalam Kedokteran, 21 (4), 589624. Lipsey, M. W. amp Wilson, D. B. (2001). Praktis meta-analisis Sage, Thousand Oaks, CA. Raudenbush, S. W. (2009). Menganalisis ukuran efek: Model efek acak. Dalam H. Cooper, L. V. Hedges, amp J. C. Valentine (Eds.), Buku pegangan sintesis penelitian dan meta-analisis (edisi ke 2 295315). New York: Russell Sage Foundation. Sterne, J. A. C. (Ed.) (2009). Meta-analisis di Stata: Koleksi terbaru dari Jurnal Stata. Stata Press, Stasiun College, TX. Faq.txt Terakhir diubah: 20160607 19:34 oleh Wolfgang Viechtbauer
Trading-forex-indonesia-gratis
Roberto-pandolfi-forex-trading