Bias perwakilan forex investopedia

Bias perwakilan forex investopedia

Harga aksi trading system forex
Cara terbaik untuk berlatih forex trading
Forex-trading-daily-high-and-lows-of-stocks


Free-forex-trading-signal-todays-weather Forex-trading-company-in-pakistan-new-season Forex-trading-currency-tools-for-sale Stock-option-trading-review Forex-biner-pilihan-sistem-u7-review (2) Forex perdagangan akses langsung

Keterwakilan Kepekaan heuristik Ketika orang diminta untuk menilai probabilitas bahwa suatu objek atau kejadian A termasuk kelas atau proses B, probabilitas dievaluasi berdasarkan tingkat di mana A mewakili B, yaitu, pada tingkat di mana A menyerupai B. Keterwakilan telah digantikan oleh atribusi-substitusi (prototip heuristik dan kesamaan heuristik). Abstrak: Makalah ini membahas keterwakilan heuristik x2014 x2014 yang menurut mana probabilitas subyektif suatu peristiwa, atau sampel, ditentukan oleh sejauh mana: (i) serupa pada karakteristik penting pada populasi induknya dan (ii) mencerminkan hal yang menonjol Fitur proses yang dihasilkannya. Heuristik ini dijelaskan dalam serangkaian contoh empiris yang menunjukkan kesalahan yang dapat diprediksi dan sistematis dalam evaluasi kejadian yang tidak pasti. Secara khusus, karena ukuran sampel tidak mewakili properti populasi apapun, diharapkan hanya ada sedikit atau tidak ada efek pada penilaian kemungkinan. Prediksi ini dikonfirmasi dalam penelitian yang menunjukkan bahwa distribusi sampling subyektif dan probabilitas probabilitas posterior ditentukan oleh karakteristik sampel yang paling menonjol (misalnya proporsi, mean) tanpa memperhatikan ukuran sampel. Pendekatan heuristik saat ini dikontraskan dengan pendekatan normatif (Bayesian) terhadap analisis penghakiman ketidakpastian. Kahneman dan Tversky (1972) Banyak pertanyaan probabilistik yang menjadi perhatian orang termasuk salah satu dari jenis berikut: Berapakah probabilitas bahwa objek A adalah milik kelas B Berapa probabilitas kejadian A berasal dari proses B Berapa probabilitasnya Proses itu B akan menghasilkan peristiwa A Dalam menjawab pertanyaan semacam itu, orang biasanya bergantung pada representativitas heuristik, di mana probabilitas dievaluasi berdasarkan tingkat di mana A mewakili B, yaitu, pada tingkat di mana A menyerupai B. Misalnya , Bila A sangat mewakili B, probabilitas bahwa A berasal dari B dinilai tinggi. Di sisi lain, jika A tidak mirip dengan B, probabilitas bahwa A berasal dari B dinilai rendah. Tversky dan Kahneman (1974) Daniel Kahneman dan Amos Tversky telah mengusulkan bahwa ketika menilai probabilitas beberapa orang yang tidak pasti sering menggunakan heuristik, atau aturan praktis, yang kurang berkorelasi sempurna (jika memang sama sekali) dengan variabel Yang benar-benar menentukan probabilitas event8217s. Salah satu heuristik tersebut adalah representativeness. Didefinisikan sebagai penilaian subjektif sejauh mana peristiwa yang dimaksud 8220 serupa dengan sifat esensial pada populasi induknya8221 atau 8220 mencerminkan karakteristik penting dari proses yang dihasilkannya. Bar-Hillel, In: Kahneman, Slovens and Tversky (eds.) (1982) Keterwakilan adalah penilaian terhadap tingkat korespondensi antara sampel dan populasi, contoh dan riwayat, tindakan dan aktor atau, yang lebih umum, Antara hasil dan model. Tversky dan Kahneman (1984), In: Gilovich, Griffin and Kahneman (2002) Penjelasan terbaik untuk tanggal kesalahpahaman urutan acak ditawarkan oleh psikolog Daniel Kahneman dan Amos Tversky, yang menghubungkannya dengan kecenderungan orang untuk terlalu dipengaruhi oleh penilaian Keterwakilan dapat dianggap sebagai kecenderungan refleksif untuk menilai kemiripan hasil, contoh, dan kategori pada fitur yang relatif menonjol dan bahkan dangkal, dan kemudian menggunakan penilaian kemiripan ini sebagai dasar penghakiman. Orang-orang beranggapan bahwa hal itu mirip dengan apa yang terjadi pada8221: Hal-hal yang berjalan bersama seharusnya terlihat seolah mereka berjalan bersama. Kami mengharapkan contoh terlihat seperti kategori anggota mereka, kami mengharapkan seseorang yang pustakawan menyerupai pustakawan prototipikal. Kami mengharapkan efek agar terlihat seperti penyebabnya sehingga kita lebih cenderung mengaitkan kasus mulas dengan makanan pedas daripada hambar, dan kita lebih cenderung melihat tulisan tangan bergerigi sebagai tanda kepribadian yang tegang dan bukan yang santai. Gilovich (1991), halaman 18 Menurut Tversky dan Kahneman (1974, hal 1124), orang sering menilai probabilitas 8220 dengan tingkat di mana A mewakili B, yaitu, pada tingkat di mana A menyerupai B.8221 Tversky dan Kahneman menyebut peraturan praktis ini sebagai buku heuristik.8221 Plous (1993), halaman 109 Keterwakilan - memerlukan melihat sebuah peristiwa dan membuat penilaian mengenai seberapa dekat hubungannya dengan kejadian lain seperti yang ditemukan pada masyarakat umum. . . Keterwakilan sebagai penyebab efek winner-loser. Shefrin (2000) Salah satu prinsip terpenting yang mempengaruhi keputusan keuangan dikenal sebagai keterwakilan. Keterwakilan mengacu pada judgnents berdasarkan stereotip. Shefrin (2000) Keterwakilan adalah tentang ketergantungan pada stereotip. Shefrin (2000) Aspek lain yang terlalu percaya diri adalah bahwa orang cenderung membuat penilaian dalam situasi yang tidak pasti dengan mencari pola yang familier dan mengasumsikan bahwa pola masa depan akan menyerupai yang lalu, seringkali tanpa pertimbangan alasan alasan pola atau probabilitas pola berulang. diri. Anomali penilaian manusia ini, disebut representativeness heuristic. Ditunjukkan dalam sejumlah percobaan oleh psikolog Tversky dan Kahneman. Buku Shiller (2000), halaman 144 Misalnya, orang sering memprediksi kejadian tak pasti di masa depan dengan mengambil riwayat singkat data dan menanyakan gambaran yang lebih luas dari riwayat ini. Dengan memusatkan perhatian pada keterwakilan tersebut, mereka seringkali tidak memperhatikan secara enogh dengan kemungkinan bahwa sejarah baru-baru ini dihasilkan secara kebetulan dan bukan oleh 8216model8217 yang mereka bangun. Heuristik semacam itu berguna dalam banyak situasi kehidupan. Mereka membantu orang untuk mengidentifikasi pola dalam data dan juga untuk menghemat perhitungan, namun dapat menyebabkan investor benar-benar tersesat. Sebagai contoh, investor dapat memperkirakan secara singkat sejarah masa lalu dari pertumbuhan pendapatan yang cepat dari beberapa perusahaan terlalu jauh ke masa depan dan oleh karena itu terlalu menghargai perusahaan glamor ini tanpa adanya pengakuan bahwa, secara statistik, pohon tidak tumbuh ke langit. Shleifer (2000) halaman halaman 11 Kemudian menyajikan satu model seperti itu yang dimotivasi oleh gagasan bahwa, dalam meramalkan pendapatan masa depan, investor menafsirkan data pendapatan masa lalu dengan menggunakan representativeness heuristic. Shleifer (2000) halaman 26 Spesifikasi kami dimotivasi oleh hasil Tversky dan Kahneman (1974) tentang heuristik perilaku penting yang dikenal sebagai keterwakilan, atau kecenderungan subjek eksperimental untuk melihat kejadian sebagai ciri khas atau perwakilan beberapa kelas tertentu dan mengabaikan Hukum probabilitas dalam prosesnya. Manifestasi penting dari representativeness heuristic adalah bahwa orang berpikir bahwa mereka melihat pola dalam urutan yang benar-benar acak. Shleifer (2000) halaman buku 113 Fenomena penting kedua yang didokumentasikan oleh psikolog adalah representativeness heuristic (Tversky dan Kahneman 1974): 8216 Seseorang yang mengikuti heuristik ini mengevaluasi probabilitas kejadian yang tidak pasti, atau sampel, sejauh ia berada (I) serupa dengan sifat dasarnya pada populasi induk, (ii) mencerminkan ciri-ciri penting proses yang dihasilkannya pada tahun 1982 (hal 33). Misalnya, jika deskripsi mendetail tentang kepribadian individu cocok dengan pengalaman subjek dengan orang-orang dari profesi tertentu, subjek cenderung secara signifikan melebih-lebihkan probabilitas sebenarnya bahwa individu yang diberikan adalah milik profesi tersebut. Dalam overweighting deskripsi perwakilan, subjek di bawah tingkat bukti statistik menunjukkan jumlah kecil dari populasi milik profesi tersebut. Manifestasi penting dari representativeness heuristic, yang dibahas secara rinci oleh Tversky dan Kahneman, adalah bahwa orang berpikir bahwa mereka melihat pola dalam urutan acak acak. Aspek representativitas heuristik ini menunjukkan bukti berlebihan yang dijelaskan di atas. Ketika sebuah perusahaan memiliki sejarah pertumbuhan pendapatan yang konsisten selama beberapa tahun, disertai dengan deskripsi produk dan manajemennya yang menonjol dan antusias, investos mungkin menyimpulkan bahwa sejarah masa lalu mewakili potensi pertumbuhan pendapatan yang mendasar. Sementara pola pertumbuhan tinggi yang konsisten mungkin tidak lebih dari sekedar undian acak untuk beberapa perusahaan yang beruntung, investos melihat 8216order dalam chaos8217 dan menyimpulkan dari jalur pertumbuhan sampel bahwa perusahaan tersebut termasuk dalam populasi perusahaan kecil dan berbeda yang pendapatannya hanya Terus mengunyah Sebagai konsekuensinya, investor yang menggunakan representativeness heuristic mungkin mengabaikan kenyataan bahwa sejarah pertumbuhan pendapatan yang tinggi sepertinya tidak akan berulang, terlalu menghargai perusahaan, dan menjadi kecewa di masa depan ketika perkiraan pertumbuhan pendapatan gagal terwujud. Ini tentu saja adalah reaksi berlebihan. Shleifer (2000) halaman 128-129 Sebuah heuristik kognitif dimana orang memperkirakan probabilitas bahwa A berasal dari (atau berasal dari) kelas B tertentu dengan menilai sejauh mana A mewakili atau khas dari B. Colman (2001), Oxford Dictionary of Psychology A KOGNITIF HEURISTIC di mana keputusan dibuat berdasarkan bagaimana perwakilan sebuah kasus individu tertentu tampaknya tidak bergantung pada informasi lain tentang kemungkinan sebenarnya. Reber dan Reber (2001), Kamus Penguin Psikologi Untuk menjelaskan penilaian yang mereka amati, Tversky dan Kahneman menduga bahwa pengamat mengharapkan statistikics dari sampel mendekati parameter populasi yang sesuai, bahkan ketika sampelnya kecil . Hipotesis representasi 82201 ini segera menghasilkan gagasan tentang heuristik 8220representativeness, 8221 yang menurutnya beberapa penilaian probabilitas (kemungkinan bahwa X adalah Y) dimediasi oleh penilaian kemiripan (sejauh mana X 8220 terlihat seperti8221 a Y). Kahneman dan Frederick, In: Gilovich, Griffin and Kahneman (2002) Keterwakilan mengacu pada kecenderungan kita untuk mengevaluasi seberapa besar kemungkinan sesuatu dengan mengacu pada seberapa dekat hal itu menyerupai sesuatu daripada menggunakan probabilitas. Montier (2002) halaman 9 The representativeness heuristic adalah heuristik dimana kita menganggap kesamaan antara objek dengan penampilan serupa. Wikipedia (2006) Orang cenderung menilai probabilitas suatu kejadian dengan menemukan kejadian 8216 yang dapat diketahui dan menunjukkan bahwa probabilitasnya akan serupa. Mengubah Minds.org (2006) Analis bereaksi berlebihan Kita cenderung berpikir bahwa tren yang kita amati cenderung berlanjut Berita buruk diabaikan Orang berpikir bahwa mereka melihat pola dalam urutan yang benar-benar acak Karena terlalu percaya diri. Shiller (2000) buku, halaman 144 penjudi tingkat dasar kesalahan hukum mengabaikan sejumlah kecil analisis teknis adalah representiveness - tidak rasional untuk melihat masa lalu Konsekuensi lain dari representativeness heuristic adalah bahwa orang cenderung percaya pada apa yang Tversky dan Kahneman (1971) sebut 8220 hukum nomor kecil.8221, Plous (1993), halaman 112 Hukum Bilangan Kecil Tangan Panas Mengabaikan Angka Dasar Prediksi Overreaction yang Tidak Merusak Analisis Teknis penilaian dengan keterwakilan dapat berkontribusi pada ilusi pengelompokan, Gilovich (1991), halaman 18 keterwakilan dan Konservatisme, Shleifer (2000), halaman 113 Artikel melalui Google Cendekia Artikel yang diterbitkan sejak Apakah Perwujudan Heuristik Diperbarui April 26, 2016 Saat membuat keputusan atau penilaian, kita sering menggunakan jalan pintas mental atau 34rules of thumb34 yang dikenal sebagai heuristik. Untuk setiap keputusan, kita tidak boleh memiliki waktu atau sumber daya untuk membandingkan semua informasi sebelum kita membuat pilihan, jadi kita menggunakan heuristik untuk membantu kita mencapai keputusan dengan cepat dan efisien. Terkadang jalan pintas mental ini bisa membantu, namun dalam kasus lain, hal itu dapat menyebabkan kesalahan atau bias kognitif. The representativeness heuristic adalah salah satu heuristik yang kita gunakan saat membuat penilaian. Dalam contoh khusus ini, kami memperkirakan kemungkinan sebuah peristiwa dengan membandingkannya dengan prototipe yang ada yang sudah ada di dalam pikiran kita. Prototipe kami adalah apa yang kami anggap sebagai contoh paling relevan atau khas dari suatu peristiwa atau objek tertentu. The representativeness heuristic pertama kali dijelaskan oleh psikolog Amos Tversky dan Daniel Kahneman selama tahun 1970an. Seperti heuristik lainnya, membuat penilaian berdasarkan keterwakilan dimaksudkan untuk bekerja sebagai jenis jalan pintas mental, memungkinkan kita membuat keputusan dengan cepat. Namun, hal itu juga bisa menimbulkan kesalahan. Ketika kita membuat keputusan berdasarkan keterwakilan, kemungkinan besar kita akan membuat lebih banyak kesalahan dan kemungkinan besar melebih-lebihkan kemungkinan bahwa sesuatu akan terjadi. Hanya karena sebuah peristiwa atau objek representatif tidak berarti bahwa hal itu lebih mungkin terjadi. Pikiran Sehat Pelajari cara terbaik untuk mengatasi stres dan kenegatifan dalam hidup Anda. Pertimbangkan uraian berikut: Sarah suka mendengarkan musik New Age dan dengan setia membaca horoskopnya setiap hari. Di waktu luangnya, ia menikmati aromaterapi dan menghadiri kelompok spiritualitas lokal. Berdasarkan uraian di atas, apakah Sarah lebih cenderung menjadi guru sekolah atau penyembuh holistik Banyak orang akan mengidentifikasinya sebagai penyembuh holistik berdasarkan keterwakilan. Dia cocok dengan gagasan kita yang ada tentang bagaimana penyembuh holistik mungkin berperilaku. Kenyataannya, jauh lebih mungkin Sarah sebenarnya adalah seorang guru sekolah yang murni berdasarkan probabilitasnya. Guru sekolah jauh lebih umum daripada penyembuh holistik. Dalam eksperimen klasik mereka, Tversky dan Kahneman mengemukakan uraian berikut ke sekelompok peserta: 34Tom W. memiliki kecerdasan tinggi, walaupun kurang memiliki kreativitas sejati. Dia memiliki kebutuhan akan ketertiban dan kejelasan, dan untuk sistem rapi dan rapi di mana setiap detail menemukan tempat yang sesuai. Tulisannya agak membosankan dan mekanis, kadang-kadang diramaikan oleh tipuan yang agak norak dan oleh kilasan imajinasi tipe sci-fi. Dia memiliki dorongan kuat untuk kompetensi. Dia sepertinya sedikit merasakan simpati pada orang lain dan tidak menikmati interaksi dengan orang lain. Berpusat pada diri sendiri, bagaimanapun juga memiliki pengertian moral yang dalam.34 Para peserta kemudian dibagi menjadi tiga kelompok yang terpisah dan masing-masing kelompok diberi tugas yang berbeda. Kelompok pertama ditanyai bagaimana Tom mirip dengan salah satu dari sembilan jurusan perguruan tinggi yang berbeda. Mayoritas peserta dalam kelompok ini percaya Tom paling mirip dengan jurusan teknik dan paling tidak mirip dengan jurusan sains sosial. Peserta pada kelompok kedua diminta untuk menilai probabilitas bahwa Tom adalah satu dari sembilan jurusan. Probabilitas yang diberikan oleh peserta pada kelompok kedua sangat mirip dengan tanggapan yang diberikan oleh kelompok pertama. Pada kelompok ketiga, peserta ditanya pertanyaan yang tidak terkait dengan deskripsi Tom. Mereka diminta untuk memperkirakan berapa persentase siswa pascasarjana pertama di masing-masing dari sembilan jurusan. Apa yang peneliti temukan adalah bahwa orang sangat mungkin percaya bahwa Tom adalah jurusan teknik, terlepas dari kenyataan bahwa ada sejumlah kecil siswa teknik di sekolah tempat penelitian dilakukan. Orang cenderung percaya bahwa Tom adalah jurusan teknik berdasarkan keterwakilan, mengabaikan informasi terkait lainnya seperti sejumlah kecil mahasiswa teknik. Observasi dan Contoh 34The keterwakilan heuristik adalah kecenderungan untuk menilai frekuensi atau kemungkinan suatu peristiwa sejauh mana ia menyerupai kasus yang khas. Misalnya, dalam serangkaian 10 lemparan koin, kebanyakan orang menilai seri HHTTHTHTHTH agar lebih mungkin bahwa seri HHHHHHHHHH (di mana H adalah kepala dan T adalah ekor), meskipun kedua seri memiliki kemungkinan yang setara. Pasalnya, seri pertama terlihat lebih acak dibanding seri kedua. Ini menggambarkan bagaimana gagasan kita tentang seperti apa seri acak itu.34 (the best of life judgments and decision) 28. David J. Bushman, Social Psychology and Human Nature. 2011) 34The representativeness heuristics mempengaruhi banyak penilaian dan keputusan kehidupan nyata. Misalnya, keputusan dewan juri sebagian bergantung pada sejauh mana tindakan terdakwa mewakili kategori kejahatan tertentu. Jadi seseorang yang menculik seorang anak dan meminta uang tebusan lebih mungkin dihukum karena diculik daripada seseorang yang menculik dan dewasa dan tidak menuntut tebusan. Kedua kejahatan tersebut merupakan penculikan, namun yang pertama adalah contoh yang lebih representatif.34 Untuk ilustrasi penghakiman dengan representativeness, pertimbangkan seseorang yang telah digambarkan oleh mantan tetangga sebagai berikut: 34Steve Sangat pemalu dan ditarik, selalu membantu, tapi dengan sedikit tertarik pada orang, atau di dunia kenyataan. Jiwa yang lemah lembut dan rapi, dia memiliki kebutuhan akan ketertiban dan struktur, dan hasrat akan detail.34 Bagaimana orang menilai kemungkinan bahwa Steve terlibat dalam pekerjaan tertentu membentuk daftar kemungkinan (misalnya, petani, salesman, maskapai penerbangan Pilot, pustakawan, atau dokter). Dalam representativitas heuristik, probabilitas bahwa Steve adalah seorang pustakawan, misalnya, dinilai berdasarkan sejauh mana dia mewakili, atau serupa dengan, stereotip seorang pustakawan.34 (Amos Tversky amp Daniel Kahneman, 34Judgment Under Uncertainty: Heuristik dan Bias, 34 1974)
Mata uang perdagangan berjangka vs forex
Forex-trading-secret-a-trading-system-disclosure-preference